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Nos encontramos en búsqueda de tu talento para laborar como:

Machine Learning & Data Engineer – Híbrido CDMX

Indispensables:
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
De 2 a 4 años de experiencia práctica en Machine Learning o ingeniería de datos.
Haber participado en al menos una solución llevada a producción o consumo real.
Dominio sólido de Python y SQL.
Experiencia con:
scikit-learn
pandas
numpy
PyTorch o TensorFlow
Construcción y operación de pipelines reproducibles.
Uso de Git, MLflow o herramientas equivalentes.
Experiencia en despliegue y monitoreo de soluciones en producción.
Validación, reconciliación y controles medibles de calidad de datos.

Indispensable:
Evolucionar y llevar a producción motores de clasificación y homologación.
Trabajar con matching, deduplicación, reconciliación y resolución de entidades.




Construir pipelines de extracción, limpieza, validación e integración.
Convertir documentos, PDF y texto no estructurado en datos tabulares validados.
Preparar los datos que alimentan modelos analíticos y predictivos.
Realizar feature engineering, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros.
Validar los resultados mediante métricas técnicas y de negocio.
Desplegar, monitorear y mantener pipelines y componentes en producción.
Atender fallas relacionadas con las soluciones desarrolladas.
Documentar experimentos, supuestos, decisiones técnicas y resultados.

Conocimientos deseables:
Homologación de datos, matching y deduplicación.
Resolución de entidades.
Integración y evaluación de LLM en soluciones reales.
AWS Bedrock o experiencia equivalente.
RAG y agentes de IA.
Extracción de datos desde PDF mediante parsing, NLP, OCR o LLM.
Monitoreo de modelos, detección de drift y reentrenamiento.
APIs REST.
Docker.
Expe

📌 Machine Learning (Ciudad de México)
🏢 Corus Consulting an Alten
📍 Ciudad de México