Diseñar, construir y mantener soluciones de Business Intelligence que transformen datos en información accionable para la toma de decisiones. El rol es responsable de conectar requerimientos de negocio con modelos de datos , construir dashboards y reportes con altos estándares de consistencia, trazabilidad y calidad , y asegurar que los productos de BI se integren correctamente con la arquitectura de datos en AWS (datalake/warehouse), habilitando análisis confiables, oportunos y escalables.

Responsabilidades principales Levantamiento de requerimientos y definición de métricas
Traducir necesidades de negocio a definiciones de métricas, dimensiones, reglas de cálculo y criterios de aceptación.
Documentar glosarios, diccionarios y definiciones de KPIs para consistencia organizacional.
Modelado de datos para BI
Diseñar modelos dimensionales (star/snowflake), capas semánticas y estructuras optimizadas para consumo analítico.
Definir jerarquías, granularidades, llaves y reglas de negocio para reporteo.
Construcción de dashboards y reportes
Desarrollar tableros y reportes ejecutivos y operativos, asegurando performance, usabilidad y consistencia visual.
Implementar controles, filtros y segmentaciones alineadas a las necesidades del negocio.
Calidad y reconciliación de información
Ejecutar validaciones, reconciliaciones y controles de calidad para asegurar consistencia entre fuentes (core, CRM, operación) y el datalake/warehouse.
Detectar y reportar desviaciones; coordinar correcciones con Ingeniería de Datos.
Optimización de performance y operación
Optimizar tiempos de carga/refresh, consultas y modelos.
Implementar monitoreo de refresh, fallas y dependencias; documentar runbooks básicos.
Colaboración con equipos de Datos y TI
Coordinar con Ingeniería de Datos, Gobierno de Datos y equipos técnicos para asegurar provisión,



seguridad, accesos y trazabilidad.
Participar en UAT de productos de BI y cambios de datos que impacten métricas.
Mejora continua
Proponer mejoras a procesos de BI, estandarización de métricas, automatización de reportes y adopción de mejores prácticas.

Requisitos:
Indispensables Experiencia mínima: 3+ años en BI / Analítica / Data Visualization, construyendo dashboards y modelos para negocio.
Dominio de Power BI (indispensable) o Tableau (si aplica), incluyendo modelado, DAX (Power BI) y optimización.
SQL intermedio–avanzado para extracción, validación y análisis.
Experiencia creando y documentando KPIs , métricas y definiciones (diccionario/glosario).
Experiencia en reconciliación de datos y validación de consistencia (fuente vs BI).
Capacidad de comunicación con negocio y enfoque a solución.
Escolaridad: Licenciatura (preferente) en Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía o afín.

Conocimientos y herramientas fundamental (muy importantes) BI / Visualización:
Power BI (DAX, Power Query, modelado)
Deseable: Tableau
Modelado y datos:
Modelos dimensionales (star/snowflake), capa semántica, buenas prácticas de performance
SQL (validación/reconciliación)
AWS (contexto de datos):
Entendimiento de arquitectura en AWS: S3, Redshift, Glue (a nivel consumo BI y relación con warehouse/datalake)
Deseable: experiencia consultando Redshift/Athena
Control y colaboración:
Jira/Confluence para documentación y gestión
Git (deseable para versionamiento de artefactos BI/queries)

Deseables Data storytelling y diseño de tableros ejecutivos.
Conocimiento de métricas financieras/servicios financieros (deseable, no excluyente).
Automatización de refresh, gateways, y administración de workspaces (Power BI Service).
BI Governance (certificación de dashboards, control de cambios).

📌 Especialista de Datos BI – AWS (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México