INFORMACION
- CONSULTOR SENIOR
- hace 5 horas
Descripción
- Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
- Analítico, orientado a la resolución de problemas complejos y con pensamiento crítico.
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- Proactivo, con habilidades para liderar proyectos de investigación y desarrollo.
- Enfoque en la generación de conocimiento científico y metodologías reproducibles.
**Requisitos**:
- Formación Académica:
- Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.
- Requisitos Técnicos:
- Experiência en proyectos de investigación académica o aplicada, preferentemente con publicaciones en revistas científicas o conferencias reconocidas.
- Experiência Profesional:Más de 5 años de experiência en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
- Experiência liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
- Experiência en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática.
- Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
- Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM.
- Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
- Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
- Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
- Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.




- ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
- Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
- Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.
- Adicionales:
- Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
- Experiência en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
- Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
- Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional).
- Formación Académica y Experiência Recomendada:
- **Responsabilidades**:
- Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
- Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
- Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
- Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
- Documentar y comunicar hallazgos principal en reportes técnicos y publicaciones científicas.
- Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
- Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
- Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.
- Perfil
**CONSULTOR SENIOR**
- Localización
**Huixquilucan, Estado de México, México (Híbrido)**
- Experiência
**3 Años de Experiência**
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📌 Data Scientist (Municipio de Huixquilucan)
🏢 Axity
📍 Municipio de Huixquilucan