Cubrir los procesos y métodos
Establecer las líneas de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de operaciones y actividades propias de la compañía.
Generación de informes Compartir el análisis de dato predictivo, aplicado y estadístico con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
Valores de referencia, métricas y de rendimiento Comparar los datos de rendimiento actuales con los datos históricos para realizar un seguimiento del rendimiento en función de los objetivos, normalmente utilizando dashboards tableros informativos personalizados.
Análisis descriptivo Uso de análisis de datos preliminares para averiguar qué sucedió.
Generación de consultas Para extraer las respuestas de los
conjuntos de datos.
Análisis estadístico Tomar los resultados de análisis descriptivos y explorar aún más los datos utilizando estadísticas para determinar cómo sucedió esta tendencia y por qué.




Visualización de datos Convertir el análisis de datos en representaciones visuales como cuadros, gráficos e histogramas para consumir datos con mayor facilidad.
Análisis visual Explorar datos a través de la narración visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerte dentro del flujo de análisis.
Preparación de datos Compilar múltiples fuentes de datos, identificando las dimensiones y medidas, preparándolos para el análisis de datos.
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