Fraud Risk Model Sr Manager (Ciudad de México)

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10 ago
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Red Amigo Dal S.A.P.I. Of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R
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Ciudad de México

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Red Amigo Dal S.A.P.I. Of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R

Ciudad de México

Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu Reto:

Serás quien convierta la detección de fraude en una ventaja competitiva real: no solo contendrás el riesgo, sino que construirás la arquitectura analítica que le permita a Konfío escalar hacia una operación bancaria completa sin comprometer la integridad del portafolio. Entenderás que los modelos no son entregables — son compromisos vivos — y que el model governance no es burocracia regulatoria, sino la columna vertebral de una institución financiera confiable. Liderarás con criterio técnico,



actuarás con sentido de urgencia ante la deriva de modelos, transferirás conocimiento de forma estructurada a tu equipo y sostendrás decisiones complejas ante CNBV, auditoría interna y el negocio. Si eres el tipo de competente que define los umbrales antes de que te los pidan, que busca la señal que nadie ha mirado y que no considera terminado un trabajo hasta que está en producción y es auditable, este rol es para ti.

¿Qué buscamos?
- 5 o más años de experiencia en riesgo de fraude, riesgo de crédito o model risk en banca, fintech o servicios financieros regulados, con al menos 3 años liderando la estrategia analítica de un dominio de riesgo, ya sea como dueño/a de modelos, líder de área o referente técnico con responsabilidad directa sobre resultados de negocio.
- Conocimiento sólido de modelos como XGBoost, LightGBM y redes neuronales, suficiente para supervisar su calibración, validación y gobernanza. El rol e

📌 Fraud Risk Model Sr Manager (Ciudad de México)
🏢 Red Amigo Dal S.A.P.I. Of C.V. S.O.F.O.M. E.N.R
📍 Ciudad de México

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