AZKAIT es una empresa mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos. AI & Automation Specialist Requisitos: Perfil: Desarrollador de Automatización con IA / AI Automation Developer. TIER: TIER 2 (Semi Senior / Intermediate). Años de experiencia: 3-4 años en automatización, desarrollo, integración de herramientas low-code / no-code, RPA o implementación de soluciones con IA. Enfoque principal: Diseñar, construir y optimizar automatizaciones habilitadas por IA para procesos operativos, flujos de trabajo, integración de sistemas y mejora continua. Complemento requerido: Conocimiento de Lean Six Sigma, análisis de procesos, documentación AS-IS / TO-BE, eficiencia operativa y medición de incentivos. Conocimiento cloud e IA: Cloud, Open AI / Azure Open AI, fundamentos de agentes IA, uso de herramientas como n8n, Copilot/Codex, Claude Code y modelos generativos para automatización. Seguridad: Plus: background en seguridad, gestión de accesos, manejo de datos sensibles, controles, buenas prácticas de uso responsable de IA y mitigación de riesgos. Desarrollo y automatización: Experiencia en desarrollo o scripting no necesariamente Python; APIs, webhooks, Java Script/Type Script, Power Shell, SQL, low-code, RPA o herramientas equivalentes. Certificaciones deseables: Lean Six Sigma Yellow/Green Belt, fundamentos cloud, Microsoft/Azure AI Fundamentals, RPA, Power Platform, Ui Path, Automation Anywhere, Open AI/Azure Open AI. Nivel de inglés: Intermedio técnico: lectura de documentación, comunicación con equipos multidisciplinarios, entendimiento de prompts, APIs y preparación de reportes. Responsabilidad / Autonomía: Ejecuta análisis, construcción de flujos, pruebas, documentación, despliegue controlado y soporte con supervisión moderada. Palabras Clave para Búsqueda Palabras principales: AI Automation Developer, Intelligent Automation Developer, AI Workflow Developer, n8n Developer, Workflow Automation Specialist, RPA Developer, Low-Code Automation Developer, Agentic AI Developer, AI Agents Specialist, Process Automation Analyst, Lean Six Sigma Automation Specialist. Palabras auxiliares (herramientas/marcos): Open AI, Azure Open AI, Generative AI, prompts, function calling, agents, LLMs, n8n, Power Automate, Ui Path, Automation Anywhere, Robocorp, low-code, no-code, Codex, Copilot, Claude Code,



Git, APIs REST, JSON, webhooks, Java Script, Power Shell, SQL, Lean, Six Sigma, DMAIC, process mapping, AS-IS/TO-BE, continuous improvement, Cloud, Azure, AWS, serverless, identity, secrets, security, governance, responsible AI. Descripción del Puesto y Enfoque Principal Descripción: Analizar procesos operativos y técnicos, identificar oportunidades de automatización y construir soluciones utilizando IA generativa, flujos low-code/no-code, RPA, APIs e integraciones cloud para reducir trabajo manual, mejorar tiempos de respuesta y aumentar la calidad. Enfoque operativo principal: Identificación de oportunidades en procesos manuales, repetitivos o de alto volumen. Diseño de flujos AS-IS / TO-BE priorizando impacto y eficiencia. Construcción de workflows con n8n u otras plataformas low-code/no-code (APIs, webhooks, bases de datos). Implementación de IA generativa para clasificación, extracción de datos, resúmenes y análisis. Diseño básico/intermedio de agentes IA (memoria, reglas, validaciones human-in-the-loop). Integración con Open AI / Azure Open AI y uso de asistentes de código (Codex, Copilot, Claude Code). Desarrollo de scripts en Java Script, Type Script, Power Shell, SQL o manejo de JSON/APIs REST. Implementación de RPA o low-code para aplicaciones sin API o tareas estructuradas web/escritorio. Aplicación de principios Lean Six Sigma para eliminar desperdicios y retrabajos. Manejo de excepciones, logging, monitoreo, versionamiento y documentación. Coordinación con seguridad para proteger credenciales, datos sensibles y trazabilidad. Preparación de reportes de avances, ahorros de tiempo y beneficios del negocio. Responsabilidades Clave Análisis de procesos: Levantamiento de flujos, detección de puntos de dolor, dependencias y reglas de negocio. Diseño de solución: Definición de arquitectura funcional, entradas/salidas, excepciones y métricas de éxito. Construcción de workflows: Desarrollo en n8n,



plataformas low-code o RPA asegurando trazabilidad. IA aplicada y Agentic AI: Aplicación de modelos generativos, asistentes de código y diseño de agentes con salvaguardas. Seguridad y cumplimiento: Manejo adecuado de credenciales, secretos, datos sensibles y accesos. Pruebas, liberación y mejora continua: Casos de prueba, evidencias, medición de beneficios y optimización de flujos. Matriz Técnica Requerida Automatización con IA: Diseño de flujos inteligentes, asistentes, clasificación, extracción y orquestación. Herramientas IA: Open AI / Azure Open AI, Copilot/Codex, Claude Code, prompts, function calling y embeddings. Agentic AI: Definición de objetivos, herramientas, memoria, validaciones, human-in-the-loop y límites operativos. n8n / Low-Code: Triggers, webhooks, APIs, conectores, manejo de errores y reintentos. RPA / Low-Code: Experiencia deseable con Ui Path, Automation Anywhere, Power Automate o Robocorp. Desarrollo: Java Script/Type Script, Power Shell, SQL, APIs REST, JSON, Git y troubleshooting. Cloud: Fundamentos de Azure/AWS, identidad, servicios serverless e integración. Lean Six Sigma: Mapeo de procesos, causa raíz, documentación AS-IS/TO-BE y métricas de eficiencia. Seguridad: Gestión de credenciales, secrets, datos sensibles, mínimos accesos y logging seguro. Certificaciones Deseables y Habilidades Blandas Certificaciones deseables: Lean Six Sigma Yellow/Green Belt, Azure AI Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, formación en Open AI/Azure Open AI, n8n, Power Automate, Ui Path, OWASP/ISO 27001. Habilidades blandas: Pensamiento analítico, comunicación clara con usuarios de negocio y tecnología, mentalidad de mejora continua, orden documental, curiosidad técnica y orientación a métricas de ahorro. Criterios de Evaluación TIER 2 Experiencia: 2-4 años en automatización, desarrollo, RPA, low-code e integración de APIs o IA. IA Aplicada: Uso de modelos generativos para acelerar tareas, clasificar, extraer información y ejecutar flujos. n8n / RPA: Construcción de workflows con triggers, conectores, APIs y manejo de errores. Lean / Six Sigma: Mapeo de procesos, causa raíz y eliminación de desperdicios. Seguridad y Autonomía: Manejo confiable de credenciales, datos sensibles y capacidad de trabajar con supervisión moderada. #J-18808-Ljbffr

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