Acerca de:Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.Responsabilidades:● Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.
● Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.
● Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
● Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.
● Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t-SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.
● Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.
● Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento.
● Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.
● Presentar resultados,



hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling transparente y estructurado.Requisitos:● +7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.
● Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
● Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.
● Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos (Python, SQL, R, entre otros) y manejo de datos.
● Experiencia en analítica aplicada a crédito, riesgo, clientes o portafolios dentro de banca o retail.
● Experiencia en técnicas de IA avanzada como Deep Learning, NLP o análisis de imágenes.Educación:Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o afín.Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Estadística o áreas relacionadas.Beneficios:● Sueldo base● Fondo de ahorro● Descuentos en compras de muebles y ropa● Aguinaldo● Vacaciones● Prima vacacional● Reparto de utilidades● Día libre de cumpleaños● Becas para estudio● Útiles escolares● Club de protección familiar● Ambiente de trabajo agradable● Entre otros beneficios y prestacionesQuiénes somos:Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa.
En **** cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos.
Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana.
Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y Ban Coppel.

📌 Científico De Datos Senior (Xico)
🏢 COPPEL
📍 Xico