Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
Al menos 4 años de experiencia profesional
Ingles Intermedio
Experiencia:
Experiencia práctica en desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning y/o ingeniería de datos.
Experiencia comprobable participando en al menos un caso de uso llevado a una etapa productiva, operativa o de consumo real.
Dominio sólido de Python y manejo de SQL para consulta, transformación y explotación de datos.
Experiencia con el stack base de ML / datos: scikit-learn, pandas y numpy; y con al menos uno de los frameworks PyTorch o TensorFlow.
Experiencia construyendo y operando pipelines de datos y de modelos de forma reproducible.
Ingeniería y operación productiva (indispensable): versionado, trazabilidad de experimentos,
automatización de pipelines, despliegue y monitoreo de pipelines y soluciones en producción(Git, MLflow o equivalentes).
Calidad y contratos de datos (indispensable):
diseño y operación de validaciones, reconciliaciones y controles de calidad medibles sobre los datos que se entregan a otros componentes o áreas (Great Expectations o equivalentes).
Deseable: ciclo de vida completo de modelos en producción (monitoreo de desempeño, detección de drift y reentrenamiento).
Experiencia en validación de modelos y resultados; deseablemente con criterio estadístico (muestreo, intervalos de confianza).
Capacidad para tomar prototipos o pruebas de concepto existentes y llevarlos a soluciones robustas, escalables y operables.
Altamente valorado: experiencia en homologación de datos, matching, de duplicación o resolución de entidades.
Ofrecemos:
Un paquete de compensación competitivo y oportunidades de crecimiento competente en una empresa en constante crecimiento. Si eres un apasionado de la tecnología. ¡Esperamos conocerte pronto