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Estamos buscando Data Scientis Semi-senior para nuestra área de Machine Learning. Nuestros científicos de datos no solo tienen habilidades técnicas sólidas en análisis de datos y modelado de aprendizaje automático, sino también capacidad de trabajar de manera colaborativa y efectiva comunicando los resultados y las implicaciones de los modelos desarrollados. Sus responsabilidades son:
Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
Limpieza de datos, Data Wrangling, data munging, data tidying, entre otros procesos.
Generar insights a partir de los datos analizados.
Realizar análisis de series de tiempo, análisis de cohortes, y segmentación de clientes.
Creación y diseño de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar rendimiento y precisión.
Colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos científicos de datos, ingenieros de datos y stakeholders del negocio.
Implementar modelos en producción y asegurar su correcto funcionamiento.
Monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario para mantener su eficacia y relevancia.
Conocimiento mínimo 2 años en:
Python:
Pandas




Numpy
Scikit-learn
PyCaret
MLFlow (deseable)
Airflow (deseable)
R: Data.table, Smooth, Arrow, Plyr, Ggplot2
Modelos estadísticos:
Pruebas de hipótesis
Muestreo
Regresiones lineales generalizadas
Árboles de decisión (stacking, boosting, bagging)
Clustering
Cómputo en la nube (básico en AWS, Azure, Huawei)
Familiaridad con PySpark
Uso de Git, GitLab o algún versionador de código
Escolaridad o formación requerida:
Título universitario en Física,, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en computación, Estadística u otro campo relacionado.
Maestría en Ciencia de Datos, Machine Learning o áereas afines - deseable
Tipo de puesto: Jornada completa, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes
Incentivos:
Ayuda o servicio de transporte
Días de maternidad superiores a los de la ley
Días de paternidad superiores a los de la ley
Horarios flexibles
Seguro de la vista
Confiable de vida
Tipo de jornada:
Turno de 8 horas
Experiência:
Análisis Exploratorio de Datos (EDA): 2 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01030, Ciudad de México, CDMX

📌 Data Scientist Semi Senior Ciudad De México
🏢 Artificial Dynamics
📍 Ciudad de México