Garantizar que los modelos de Machine Learning puedan implementarse, mantenerse, monitorearse y escalarse correctamente en ambientes productivos.
Requisitos:
Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o carrera afín.
3–6 años de experiencia.
Experiencia con Cloud.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Experiencia implementando modelos.
Conocimientos de DevOps.
Inglés B2–C1.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
Responsabilidades
Crear pipelines de Machine Learning.
Automatizar procesos de entrenamiento.
Implementar modelos en producción.
Monitorear modelos y sistemas.
Implementar CI/CD.
Administrar infraestructura Cloud.
Gestionar versiones de modelos.
Automatizar procesos de Data Science.
Resolver problemas de infraestructura.
Trabajar con Data Scientists y ML Engineers.
Garantizar la disponibilidad de los sistemas.
📌 Mlops Engineer (Xico)
🏢 Acute-Talent
📍 Xico
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