Diseñar, desarrollar e integrar modelos de Machine Learning y Deep Learning en producción, transformando prototipos en productos y microservicios escalables de alto rendimiento dentro del ecosistema de software de la organización.
Será responsable de diseñar, entrenar, ajustar y optimizar modelos de ML/DL orientados a necesidades de producto o negocio. También deberá integrar y desplegar modelos mediante APIs, microservicios y conectores para consumo en tiempo real o por lotes, colaborar con equipos de Backend y Arquitectura de Software y mantener el rendimiento de los modelos en producción.
Requisitos:
Dominio de Python.
Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como Scikit-Learn, PyTorch o TensorFlow.
Experiencia en creación y consumo de APIs RESTful mediante FastAPI, Flask o Django.
Conocimientos avanzados de SQL.
Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Manejo de Docker y Git.
Trabajo en equipo.
Orientación al usuario y al producto.
Agilidad técnica.
Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software.