Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.
Responsabilidades:
●Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
●Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
●Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
●Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
●Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
●Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
●Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
Requisitos:
● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
●Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler
● Entre otros beneficios y prestaciones El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir al desarrollo de soluciones escalables.
Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores prácticas dentro del equipo.
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.
📌 Cientifico de Datos (México)
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