Crear soluciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando modelos de lenguaje, RAG, embeddings y otras tecnologías para automatizar procesos y desarrollar productos inteligentes.
Responsabilidades
- Desarrollar aplicaciones utilizando LLM.
- Crear asistentes virtuales.
- Implementar sistemas RAG.
- Integrar modelos mediante APIs.
- Crear sistemas de búsqueda semántica.
- Trabajar con embeddings y bases vectoriales.
- Evaluar las respuestas generadas por IA.
- Diseñar y mejorar prompts.
- Optimizar costos y rendimiento de los modelos.
- Implementar controles de seguridad.
REQUISITOS
Conocimientos
- Python.
- LLMs.
- Generative AI.
- Prompt Engineering.
- RAG.
- Embeddings.
- Vector databases.
- NLP.
- Transformers.
- APIs.
- LangChain u otros frameworks.
- Cloud.
- Docker.
- Git.
Requisitos
- Ingeniería en Sistemas, Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carrera afín.