DESCRIPCIóN

Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos de lenguaje.

REQUISITOS

- Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Software, Sistemas o áreas relacionadas.
- Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior.
- Dominio de Python.
- Conocimientos de NLP.
- Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning.
- Manejo de PyTorch y TensorFlow.
- Conocimientos de Hugging Face.
- Conocimientos de Transformers.
- Manejo de LLMs.
- Conocimientos de embeddings y RAG.
- Conocimientos de Vector Databases.
- Manejo de APIs.
- Conocimientos de SQL.
- Manejo de Git/GitHub.
- Conocimientos de Cloud Computing.
- Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks,



así como comunicarse con equipos técnicos internacionales.
- Pensamiento analítico.
- Capacidad de investigación.
- Creatividad.
- Resolución de problemas.
- Comunicación efectiva.
- Aprendizaje continuo.

Responsabilidades
- Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Crear sistemas de clasificación y análisis de texto.
- Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes.
- Implementar análisis de sentimientos.
- Trabajar con Large Language Models.
- Implementar sistemas RAG.
- Crear embeddings y búsquedas semánticas.
- Evaluar modelos de lenguaje.
- Procesar grandes volúmenes de información textual.
- Integrar modelos NLP con aplicaciones empresariales.
- Optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje.

📌 NATURAL LANGUAGE PROCESSING ENGINEER (México)
🏢 Acute-Talent
📍 México