Participar en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning para resolver problemas del negocio.

Analizar y preparar datos utilizando herramientas como Python, pandas y SQL.

Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos y soluciones basadas en datos .

Ajustar y mejorar modelos existentes para incrementar su eficiencia y precisión.

Diseñar y mantener pipelines básicos de datos para limpieza, transformación y preparación.

Monitorear el desempeño de modelos en producción y apoyar en su mantenimiento.

Documentar procesos, experimentos y resultados.

Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y avances en Machine Learning y aprendizaje automático .

Oportunidad de crecer en ML incluso con experiencia principalmente académica.Python, SQL, Pandas, NumPy y librerías de ML como requisito indispensable. El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística,



Ingeniería o áreas afines (se aceptan candidatos en últimos semestres o con carta de pasante) .

Bases sólidas en Machine Learning , estadística y análisis de datos (académicas o a través de proyectos personales aplicados) .

Experiencia desarrollando al menos un modelo de Machine Learning de principio a fin , ya sea en un proyecto académico, personal o profesional.

Dominio de Python y familiaridad con librerías como pandas , numpy y scikit‑learn (se valora experiencia básica en TensorFlow o PyTorch) .

Conocimientos de SQL para manipulación y extracción de datos.

Capacidad para preparar, limpiar y transformar datos para proyectos de IA.

Habilidad para explicar de forma clara qué hizo en sus proyectos, cómo los evaluó y qué decisiones técnicas tomó.

Interés genuino en aprender y desarrollarse en áreas como Machine Learning, Deep Learning o LLMs.

Remuneración competitiva y prestaciones superiores a las de la ley.

📌 Ingeniero de Machine Learning (Monterrey)
🏢 Michael Page
📍 Monterrey