? Misión del puesto: Diseñar, construir y escalar soluciones de AI y agentes inteligentes que transformen la forma en que Leadsales adquiere, califica y atiende a sus clientes, asegurando alto impacto en negocio, eficiencia operativa, costos optimizados y una experiencia conversacional confiable, medible y escalable, mientras impulsa una cultura de desarrollo AI-native dentro del equipo.

?️ Responsabilidades

Arquitectura GenAI

- Diseñar sistemas escalables para productos de IA generativa
- Definir arquitectura de RAG pipelines con Vector DB (OpenSearch, Pinecone)
- Optimizar costos y latencia de LLM APIs (Claude, GPT-4)
- Implementar estrategias de caching, batching, model routing y orquestación de agentes
- Diseñar sistemas de evaluación y monitoreo para producción

Desarrollo de Agentes

- Implementar clasificación automática de leads usando LLM
- Desarrollar pipelines de procesamiento de texto e imágenes
- Integrar knowledge bases multi-formato (PDF, Excel, imágenes con OCR)
- Diseñar sistemas de handoff inteligente humano-agente
- Diseñar flujos multi-agente cuando el problema lo amerita — y saber cuándo no lo amerita.
- Verificar todo output de agente antes de que llegue a review: el agente genera, tú respondes por el código

AI-Enhanced Workflow

- Empaquetar y compartir configuraciones, skills y workflows que multiplican al resto del equipo




- Establecer controles deterministas alrededor del trabajo agéntico: hooks, guardrails, gates de CI
- Establecer best practices para desarrollo con AI assistants
- Documentar arquitecturas y decisiones técnicas
- Mentorear al equipo en prompt engineering y LLM patterns
- Contribuir a la cultura de "AI-native development"

? Experiencia y herramientas

- De 4-6 años de experiencia en desarrollo de software
- 2+ años trabajando con LLM APIs (Claude, OpenAI, entre otros)
- Experiencia implementando RAG systems en producción
- Experiencia con AWS o GCP para AI workloads
- Experiencia con Claude/Anthropic API
- Experiencia construyendo agentes conversacionales con tool-use
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks similares

? Conocimientos

- Inglés Avanzado.
- Experiencia específica con Claude/Anthropic API
- Conocimiento de AWS AI services (Bedrock, Titan Embeddings, OpenSearch Serverless)
- Experiencia construyendo agentes conversacionales con tool-use
- Background en prompt engineering y evaluación de LLMs
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks similares
- Conocimiento de embeddings y similarity search (Transformación de palabras en vectores)
- AWS GCP
- Diseño multi-agente, fine-tuning, experiencia con MCP u otros protocolos de tool integration

? Soft Skills

- Adaptabilidad e integración a entornos startup y al negocio
- Proactividad
- Learnability

📌 AI Engineer (México)
🏢 Leadsales
📍 México