En NFQ Advisory buscamos un
Data Engineer
con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto. Si tienes experiencia construyendo pipelines de datos, trabajando con tecnologías Big Data y te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias, esta ocasión puede ser para ti.
¿Qué harás? • Diseñar y mantener procesos ETL • Transformar lógica de negocio de Python/Pandas hacia entornos distribuidos con Py Spark • Trabajar con ecosistemas Big Data y Data Warehouse • Integrar información desde APIs, JSON y bases de datos SQL • Configurar y monitorear flujos de ejecución con herramientas como Control-M • Colaborar bajo metodologías Agile con equipos técnicos y de negocio
Requisitos: • 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer • Experiencia en sector bancario o financiero • SQL avanzado (Oracle / SQL Server) • Python y Pandas • Spark / Py Spark • Hadoop (HDFS, Hive) • Experiencia con ETL y modelado de datos
Ofrecemos

📌 Ingeniero de datos ingles necesario (Nezahualcóyotl)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 Nezahualcóyotl