Objetivo
Liderar la estrategia integral de Decision Sciences para e Commerce Walmex, conectando las capacidades de plataforma y gobierno de datos, analytics y data science para transformar los datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones y el crecimiento del negocio Principales responsabilidades / impacto Definir y liderar la estrategia end-to-end de Decision Sciences para e Commerce Walmex, alineando las capacidades analíticas con las prioridades del negocio. Establecer y gobernar un ecosistema de datos confiable mediante Data Platform & Governance, garantizando una única fuente de información para toda la organización. Liderar Category Analytics, generando insights que impulsen el desempeño comercial y la toma de decisiones de las categorías. Impulsar Customer & Growth Analytics para desarrollar un entendimiento integral del comportamiento del cliente y de los principales impulsores del crecimiento del negocio. Integrar los datos de Operaciones y Finanzas para generar insights accionables, identificar oportunidades de mejora e impulsar decisiones estratégicas en toda la organización. Desarrollar y fortalecer las capacidades de Advanced Analytics y Data Science, transformando los datos en soluciones escalables de soporte para la toma de decisiones. Integrar datos,



analytics y data science para generar una visión end-to-end del negocio que habilite decisiones estratégicas y operativas para e Commerce Walmex. Perfil Experiencia liderando áreas de Analytics, Business Intelligence, Data Science o Decision Sciences, impulsando la toma de decisiones basada en datos. Experiencia desarrollando y liderando equipos de Analytics y Data Science de alto desempeño, así como colaborando e influyendo con liderazgo ejecutivo. Trayectoria en empresas de e Commerce, Retail o negocios digitales, impulsando capacidades analíticas con impacto en el negocio. Conocimiento sólido en Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning, análisis estadístico y metodologías de experimentación (forecasting, A/B testing e inferencia causal). Experiencia en Data Governance, Business Intelligence, visualización de datos y herramientas analíticas como SQL, Python, plataformas cloud y aplicaciones de IA. Perfil estratégico, con alta capacidad analítica, visión de negocio, comunicación ejecutiva, influencia y orientación a resultados. Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Economía, Estadística, Data Science, Ciencias de la Computación o carreras afines. Maestría en Analytics, Data Science, Business Analytics, Economía o MBA deseable. Inglés avanzado.

📌 Sr. director decision sciences (Ciudad de México)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 Ciudad de México