Objetivo general del perfil

Buscamos un cualificado senior que combine Business Intelligence, análisis de datos, entendimiento financiero y conocimiento operativo, idealmente dentro de logística, transporte o supply chain. No se busca únicamente a una persona que genere dashboards o procese bases de datos. El objetivo es encontrar a alguien capaz de tomar información operativa y financiera, interpretarla, detectar problemas u oportunidades y convertirla en recomendaciones concretas para Dirección.

La persona deberá tener suficiente capacidad técnica para trabajar directamente con los datos y suficiente visión de negocio para entender qué significan, cuál es su impacto económico y qué decisiones deberían tomarse a partir de ellos.

Formación académica

· Licenciatura o Ingeniería concluida en Ingeniería Industrial y de Sistemas, Ciencia de Datos, Actuaría, Finanzas, Economía, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Administración, Logística, Supply Chain o carrera afín.

· Deseable: Maestría, MBA, especialización o certificaciones en Business Analytics, Data Analytics, Finanzas, Supply Chain o Business Intelligence.

Experiencia profesional

Ideal: 5 a 8 años o más de experiencia profesional relevante.

· Business Intelligence, Data Analytics o Business Analytics.

· Consultoría, análisis financiero o planeación estratégica.

· Mejora y automatización de procesos.

· Logística, transporte o supply chain.

· Experiencia trabajando con datos reales de operación y demostrando impacto: reducción de costos, incremento de rentabilidad, mejora de productividad, optimización de recursos o mejor toma de decisiones.

· Experiencia presentando hallazgos y recomendaciones a Dirección o stakeholders senior.

Conocimientos técnicos indispensablesPython - Alto

· Limpieza y transformación de información.

· Automatización de procesos y reportes.

· Integración de archivos y fuentes.

· Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

· Validación de información.

· Deseable experiencia con Pandas y NumPy.

· Debe demostrar uso profesional de Python, no únicamente cursos o conocimientos teóricos.

Power BI o Tableau - Alto

· Construcción de dashboards desde cero.

· Creación y seguimiento de KPIs.

· Modelado de información y relaciones entre fuentes.

· Medidas, cálculos, filtros y segmentadores.

· Identificación de tendencias y anomalías.

· Visualización y presentación ejecutiva de información.

· Capacidad para seleccionar los indicadores realmente relevantes para Dirección.

Excel - Avanzado

· Tablas dinámicas, fórmulas avanzadas, cruces y manejo de grandes bases.

· Power Query deseable.

· Automatización y macros como valor agregado.

SQL y bases de datos

· Capacidad para consultar, estructurar, relacionar y validar información de distintas fuentes.

· SQL puede flexibilizarse si el candidato demuestra dominio excepcional de Python y herramientas de BI.

Conocimiento financiero

No necesariamente debe ser financiero de formación,



pero sí debe comprender el impacto económico de una operación.

· Ingresos, costos fijos y variables.

· Margen, utilidad y rentabilidad.

· Presupuesto y forecast.

· P&L.;

· Costo por unidad y análisis costo-beneficio.

· Variaciones contra presupuesto o periodos anteriores.

Nivel de análisis esperado: no basta con reportar que una unidad permaneció detenida 36 horas; debe poder determinar el impacto económico, compararlo con otras unidades, identificar una oportunidad y recomendar una acción.

Experiencia en logística y transporte

Idealmente contará con experiencia directa en:

· Transporte terrestre / trucking.

· Administración de flotas.

· Logística y supply chain.

· Distribución y freight brokerage.

· Operaciones de transporte México-Estados Unidos.

Indicadores que idealmente debe comprender:

· Millas recorridas y millas productivas.

· Tiempo muerto y utilización de unidades.

· Consumo de combustible.

· Costo e ingreso por milla.

· Mantenimiento.

· Rentabilidad por unidad, ruta y cliente.

· Productividad del operador.

· Tiempos de entrega y utilización de activos.

La experiencia directa en transporte es altamente deseable, pero puede compensarse con una combinación excepcional de BI, finanzas y análisis de operaciones.

Sistemas deseables

· QuickBooks Online: valioso para integración y análisis de información contable.

· ADP: deseable por el procesamiento de nómina en Estados Unidos.

· AS400: altamente deseable por el entorno de sistemas de operaciones estadounidenses.

· ERP/TMS: CargoWise, SAP, Oracle, JD Edwards u otras plataformas de operación y transporte.

Inglés

C1 ideal / avanzado indispensable.

· Mantener conversaciones profesionales.

· Participar en reuniones con equipos y clientes en Estados Unidos.

· Comprender información técnica y de negocio.

· Presentar dashboards y resultados.

· Explicar y defender recomendaciones.

· Redactar correos y reportes profesionales.

No se requiere pronunciación perfecta, pero sí comunicación profesional funcional y fluida. Un B2 sólido puede considerarse únicamente si demuestra un nivel suficiente durante la entrevista.

Capacidad analítica esperada

Ante una base con información de la flota, no buscamos a alguien que simplemente construya gráficas. Debe preguntarse:

· ¿Qué está pasando?

· ¿Por qué está pasando?

· ¿Cuánto dinero representa?

· ¿Es un caso aislado o una tendencia?

· ¿Qué unidades, rutas o clientes presentan el mismo comportamiento?

· ¿Qué decisión recomendaría tomar?

· ¿Cómo mediría posteriormente si la decisión funcionó?





Pensamiento estratégico

Debe ser capaz de seguir la lógica: Dato → Hallazgo → Impacto → Recomendación → Seguimiento.

· Dato: determinadas unidades presentan más horas detenidas.

· Hallazgo: las unidades con mayor tiempo muerto también presentan costos desproporcionados.

· Impacto: existe gasto improductivo que afecta el margen.

· Recomendación: identificar causas y establecer acciones operativas.

· Seguimiento: crear KPIs para monitorear semanalmente horas detenidas y costo asociado.

Comunicación ejecutiva

· Simplificar información compleja.

· Presentar resultados y defender recomendaciones.

· Priorizar información relevante.

· Explicar problemas sin exceso de lenguaje técnico.

· Responder preguntas de Dirección.

· Preparar presentaciones ejecutivas.

· Diferenciar un dato importante de uno secundario.

Competencias blandas

· Proactividad: detectar problemas y oportunidades sin esperar instrucciones específicas.

· Autonomía: convertir una necesidad general de Dirección en un análisis estructurado.

· Pensamiento crítico: validar la información y cuestionar inconsistencias.

· Organización: trabajar con distintas empresas, fuentes y operaciones.

· Confidencialidad y discreción: manejar información financiera, operativa y estratégica.

· Orientación a resultados: medir el trabajo por el impacto generado, no por el número de reportes.

· Comunicación efectiva y capacidad de colaboración.

· Estabilidad, compromiso y orientación de largo plazo.

Must-have

· Experiencia sólida en análisis de datos / BI.

· Python aplicado profesionalmente.

· Power BI o Tableau a nivel alto.

· Excel avanzado.

· Capacidad para trabajar con bases de datos.

· Entendimiento de costos, margen y rentabilidad.

· Experiencia creando KPIs y dashboards ejecutivos.

· Capacidad para presentar resultados a Dirección.

· Inglés avanzado.

· Disponibilidad presencial en Monterrey.

· Disponibilidad para viajar ocasionalmente a Laredo, Texas.

Nice to have

· Experiencia directa en transporte de carga, logística o supply chain.

· SQL avanzado.

· QuickBooks Online.

· ADP.

· AS400.

· ERP/TMS.

· P&L; y FP&A.;

· Forecasting y modelado financiero.

· Experiencia en operaciones México-Estados Unidos.

· Visa estadounidense vigente.

Perfil que no buscamos

· Data Engineer extremadamente técnico que únicamente construya pipelines y no interprete el negocio.

· Perfil financiero que no pueda trabajar directamente con datos y herramientas de BI.

· Candidato enfocado únicamente en diseñar dashboards sin generar conclusiones o recomendaciones.

· Perfil reactivo que espere instrucciones específicas para cada análisis.

Resultado esperado del puesto El perfil ideal debe ser capaz de decirle a Dirección: “Esto está pasando, esta es la causa probable, este es el impacto económico y esta es la acción que recomiendo tomar”, respaldando su conclusión con datos confiables.

📌 Business Intelligence & Strategy Analyst (Monterrey)
🏢 Square Deal
📍 Monterrey