Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad. Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país. Tu talento merece los mejores beneficios - Prestaciones de ley - Salario competitivo - Fondo de Ahorro - Descuentos en compras de muebles y ropa - Aguinaldo - Vacaciones - Prima vacacional - Reparto de utilidades - Día libre de cumpleaños - Club de protección familiar - Becas y programas educativos - Útiles escolares para tus hijos - Ambiente de trabajo agradable - Entre otros ventajas y prestaciones Tu impacto en la organización Responsabilidades - Desarrollar e interpretar modelos (paramétricos y de calificación de crédito) para evaluar el comportamiento de los clientes. - Análisis crítico e interpretación - Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio. - Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas. - Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
- Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos. - Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia. ¿Qué perfil buscamos? - Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Ciencia de Datos o Ingenierías. - Experiencia laboral: Mínimo 2 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.). - Conocimientos: "Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado, - SQL, o Power Query. - Visualización y comunicación de datos: Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Capacidad para crear dashboards e informes claros para usuarios no técnicos. - Estadística aplicada al negocio: Métricas clave (media, desviación, correlación, segmentación). Pruebas estadísticas básicas para validar hipótesis. - Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión, clasificación). Uso de herramientas como DataRobot, Azure ML Studio o AutoML para modelado asistido.
📌 Científico De Datos (Xico)
🏢 COPPEL
📍 Xico