Estamos transformando el futuro de los servicios financieros a través de la tecnología y las decisiones basadas en datos. Buscamos a un Director de Ciencia de Datos excepcional, con la capacidad de liderar la estrategia general de analítica avanzada y Machine Learning en todos los dominios de nuestro negocio. Si te apasiona diseñar soluciones de alto impacto estratégico, guiar equipos multidisciplinarios y revolucionar modelos de decisión crediticia y rentabilidad, ¡esta posición es para ti!

Tu Misión en la Empresa Serás el arquitecto de la visión y estrategia global de ciencia de datos e innovación en Machine Learning en Crediclub. Tu objetivo fundamental será desarrollar, desplegar y operar modelos de decisión a gran escala que optimicen directamente el desempeño del negocio, con un enfoque crítico en la mitigación del riesgo de crédito, la colocación eficiente, la pérdida y la rentabilidad global.

Responsabilidades Clave

- Visión y Estrategia Global: Establecer la estrategia funcional de modelos de decisión cross-domain a nivel organizacional, traduciendo los objetivos corporativos en un roadmap escalable e interoperable que genere valor continuo.
- Alineación Ejecutiva (C-Level): Colaborar mano a mano con el C-level para integrar la ciencia de datos en la planeación estratégica global y la toma de decisiones clave.
- Gobernanza y Estándares: Definir metodologías, frameworks y estándares comunes para el desarrollo, validación, despliegue y monitoreo de modelos, asegurando la consistencia operativa y técnica.
- Gestión de Recursos y Portafolio: Priorizar de manera dinámica las inversiones en capacidades de datos y optimizar la asignación de talento,



presupuesto e infraestructura tecnológica entre los distintos dominios de negocio.
- Innovación en Machine Learning: Liderar la agenda de innovación y la adopción de nuevas herramientas, técnicas estadísticas y enfoques de Machine Learning aplicados a retos prioritarios de negocio.
- Supervisión de Impacto y KPIs: Monitorear y evaluar de manera continua el impacto agregado y la correcta calibración de los modelos en KPIs críticos (Riesgo, Rentabilidad y Colocación).
- Desarrollo de Capacidades: Construir una organización de ciencia de datos madura, potenciando el talento de alto desempeño, optimizando los procesos y fomentando sinergias y aprendizaje cruzado entre equipos.

¿Qué buscamos en ti? Formación Académica

- Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingenierías o carreras afines.

Conocimientos y Experiencia Indispensable

- Dominio experto en Machine Learning, estadística aplicada y metodologías analíticas avanzadas.
- Experiencia sólida y demostrada en el diseño e implementación de modelos de riesgo de crédito.
- Experiencia técnica con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) y arquitecturas de datos a gran escala.
- Conocimiento profundo de los marcos regulatorios aplicables a modelos de decisión crediticia y financiera.
- Trayectoria comprobada liderando con éxito múltiples equipos técnicos o dominios multidisciplinarios con impacto directo en el negocio.

Habilidades y Competencias

- Pensamiento estratégico cross-domain y visión de largo plazo.
- Influencia ejecutiva y habilidades de comunicación efectiva a nivel C-Level.
- Gestión del cambio y liderazgo empático orientado al desarrollo de equipos de alto rendimiento.
- Enfoque absoluto a resultados con métricas e impacto financiero medible.

📌 Director de Ciencia de Datos (Ciudad de México)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Ciudad de México