Ingeniero de Datos GCP

Monterrey, Nuevo León (Esquema Híbrido) | Remoto para candidatos que residan fuera de Monterrey

Acerca de la posición

Estamos buscando un Ingeniero de Datos GCP con experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos sobre Google Cloud Platform. Buscamos un profesional capaz de transformar requerimientos de negocio en soluciones escalables de integración, procesamiento y analítica de datos, contribuyendo a la toma de decisiones basada en información confiable y de alta calidad.

Será responsable de diseñar y desarrollar plataformas modernas de datos, optimizando procesos de ingesta, transformación y consumo de información en entornos cloud.

Responsabilidades

- Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en Google Cloud Platform.
- Desarrollar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Construir y optimizar modelos de datos en BigQuery, garantizando desempeño y control de costos.
- Implementar pipelines batch y streaming utilizando herramientas nativas de GCP.
- Diseñar soluciones de integración de datos mediante APIs, conectores empresariales y mecanismos de CDC.
- Participar en iniciativas de gobierno, calidad, seguridad y catalogación de datos.
- Definir estándares, mejores prácticas y documentación técnica de las soluciones implementadas.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica, desarrollo y arquitectura para atender requerimientos estratégicos.
- Estimar capacidades, dimensionamiento e impacto económico de las soluciones propuestas.
- Participar en procesos de automatización, despliegue e integración continua.

Requisitos

Experiencia indispensable

- Experiencia diseñando e implementando soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP) .




- Dominio de BigQuery (modelado, particionamiento, optimización de consultas y costos).
- Looker
- Experiencia con:
- Dataflow (Apache Beam)
- Dataproc
- Cloud Composer (Airflow)
- Pub/Sub
- Cloud Storage
- Cloud Functions o Cloud Run
- Sólidos conocimientos en arquitecturas:
- Batch y Streaming
- Data Lake / Lakehouse
- ETL y ELT
- Arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven)
- SQL avanzado.
- Programación en Python.
- Experiencia integrando fuentes de datos mediante APIs REST.

Gobierno y Seguridad de Datos

- Dataplex.
- Data Catalog.
- Gestión de accesos mediante IAM.
- Seguridad a nivel de columna y fila.
- Implementación de estrategias de calidad y linaje de datos.

Deseable

- Terraform (Infrastructure as Code).
- CI/CD con Cloud Build, GitHub Actions o herramientas similares.
- Datastream o soluciones CDC.
- Integración con Salesforce, ERPs u otras plataformas empresariales.
- Certificaciones de Google Cloud relacionadas con Data Engineering.

Competencias

- Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
- Capacidad de traducir necesidades funcionales en soluciones tecnológicas.
- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
- Documentación técnica clara y estructurada.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
- Orientación a resultados y mejora continua.

Ofrecemos

- Modalidad híbrida en Monterrey.
- Posibilidad de teletrabajo para candidatos que radiquen fuera de Monterrey.
- Participación en proyectos estratégicos de transformación y analítica de datos.
- Desarrollo profesional en tecnologías cloud de última generación.
- Prestaciones superiores a las de ley.

Si te apasiona construir plataformas modernas de datos y tienes experiencia en Google Cloud Platform, queremos conocerte

📌 Ingeniero de Datos GCP (Monterrey)
🏢 Valtre
📍 Monterrey