¡Únete a NFQ Advisory como Data Engineer! En NFQ Advisory buscamos un Data Engineer con experiencia en entornos financieros y pasión por transformar datos en soluciones de alto impacto. Si te interesa participar en proyectos estratégicos para instituciones bancarias y cuentas con experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data, esta ocasión es para ti. ¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL. Transformar lógica de negocio desarrollada en Python/Pandas hacia entornos distribuidos con PySpark. Trabajar con ecosistemas Big Data y soluciones de Data Warehouse.

Integrar información proveniente de APIs, archivos JSON y bases de datos SQL. Configurar, monitorear y optimizar flujos de ejecución mediante herramientas como Control-M. Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para desarrollar soluciones de datos de alto impacto.



¿Qué buscamos? 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer.

Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero. Dominio de SQL (Oracle y/o SQL Server).

Experiencia con Python y Pandas. Conocimientos en Spark y PySpark.

Experiencia con Hadoop (HDFS, Hive). Conocimiento en procesos ETL y modelado de datos. ¿Qué ofrecemos? Prestaciones superiores a las de ley. Plan de crecimiento y desarrollo profesional. Participación en proyectos estratégicos de alto impacto dentro del sector financiero. Si te encuentras interesado(a), favor de postularte por este medio y registrarte en la siguiente liga, que nos permitirá contar con más detalles de tu información:

📌 Ingeniero de datos (Ciudad de México)
🏢 Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
📍 Ciudad de México