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Nos encontramos en búsqueda de tu talento para laborar como:

Machine Learning & Data Engineer – Híbrido CDMX

Indispensables:

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

De 2 a 4 años de experiencia práctica en Machine Learning o ingeniería de datos.

Haber participado en al menos una solución llevada a producción o consumo real.

Dominio sólido de Python y SQL.

Experiencia con

scikit-learn pandas numpy

PyTorch o TensorFlow

Construcción y operación de pipelines reproducibles.

Uso de Git, MLflow o herramientas equivalentes.

Experiencia en despliegue y monitoreo de soluciones en producción.

Validación, reconciliación y controles medibles de calidad de datos.

Indispensable:

Evolucionar y llevar a producción motores de clasificación y homologación.

Trabajar con matching, deduplicación, reconciliación y resolución de entidades.

Construir pipelines de extracción, limpieza, validación e integración.

Convertir documentos, PDF y texto no estructurado en datos tabulares validados.

Preparar los datos que alimentan modelos analíticos y predictivos.

Realizar feature engineering, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros.





Validar los resultados mediante métricas técnicas y de negocio.

Desplegar, monitorear y mantener pipelines y componentes en producción.

Atender fallas relacionadas con las soluciones desarrolladas.

Documentar experimentos, supuestos, decisiones técnicas y resultados.

Conocimientos deseables:

Homologación de datos, matching y deduplicación.

Resolución de entidades.

Integración y evaluación de LLM en soluciones reales.

AWS Bedrock o experiencia equivalente.

RAG y agentes de IA.

Extracción de datos desde PDF mediante parsing, NLP, OCR o LLM.

Monitoreo de modelos, detección de drift y reentrenamiento.

APIs REST.

Docker.

Experiencia en nube, preferentemente AWS.

Validación estadística: muestreo, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

Experiencia en el sector asegurador o financiero.

Capacidad para definir contratos de datos y criterios de calidad.

Documentación técnica y trazabilidad de implementaciones.

Modalidad de trabajo:

Hibrido: 3 días oficina, 2 días remoto

Zona: Av. Revolución 507

Horario: 8 am a 6pm

Ofrecemos:

Esquema nominal Prestaciones de ley Prestaciones superiores a las de la ley Apoyo de internet $220 mensuales Cursos y/o certificaciones Pago de PTU Confiable de Gastos Médicos Mayores Seguro de Gatos Médicos Menores Asistencia Dental

📌 Machine Learning & Data Engineer – Híbrido CDMX (Ciudad de México)
🏢 Corus Consulting an Alten
📍 Ciudad de México