El Data Engineer será responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de procesamiento, almacenamiento y análisis de datos en plataformas basadas en AWS. Este rol implica trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad, escalabilidad y seguridad de las soluciones de datos, habilitando el análisis avanzado y la toma de decisiones basada en datos.
**Responsabilidades principales**
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos altamente eficientes utilizando servicios de AWS como AWS Glue, Lambda, Step Functions, y EMR.
- Implementar y optimizar arquitecturas de almacenamiento de datos en AWS, utilizando S3, Redshift, y otros servicios relacionados.
- Construir y mantener procesos ETL/ELT para integrar fuentes de datos internas y externas.
- Diseñar soluciones escalables para el procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando servicios como Kinesis o Kafka.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en cumplimiento con políticas organizacionales y regulaciones aplicables.
- Automatizar flujos de trabajo y procesos repetitivos mediante scripting en Python, Scala o SQL.
- Implementar controles de monitoreo, alertas y logging para garantizar la operatividad y rendimiento de los pipelines de datos.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y arquitectos para garantizar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio.
- Documentar diseños, procesos y flujos de datos para su mantenimiento y escalabilidad a largo plazo.
**Requisitos**
**Educación y experiência**:




- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o carreras relacionadas.
- De 3 a 5 años de experiência trabajando como Data Engineer, preferentemente en entornos AWS.
**Conocimientos técnicos esenciales**:
- Experiência práctica con servicios de AWS relacionados con datos:
- AWS Glue
- S3
- Redshift
- Lambda
- EMR
- Kinesis
- Fuerte conocimiento en modelado de datos, diseño de bases de datos relacionales y no relacionales (DynamoDB, PostgreSQL, etc.).
- Habilidad en lenguajes de programación y scripting, especialmente Python, SQL y/o Scala.
- Conocimiento en frameworks de procesamiento de datos como Apache Spark, Hadoop o Flink.
- Experiência con herramientas de orquestación como Apache Airflow, Step Functions, o similares.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD en entornos de datos, incluyendo herramientas como Jenkins, Git, y AWS CodePipeline.
**Conocimientos adicionales valorados**:
- Certificaciones AWS
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $40,000.00 - $50,000.00 al mes
Ventajas:
- Apoyo para estudios
- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Opción a contrato indefinido
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Vales de despensa
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Experiência:
- AWS: 2 años (Obligatorio)
- Python: 4 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: Empleo presencial

📌 Data Engineer (Aws/gcp) (Polanco IV Sección)
🏢 eTribe
📍 Polanco IV Sección