**Resumen del Puesto**:
Buscamos un Ingeniero Senior en Aprendizaje Automático para desarrollar e implementar sistemas avanzados basados en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM). En este rol, trabajarás en estrecha colaboración con un equipo dinámico de 6 a 8 ingenieros y científicos, reportando directamente al CTO. Serás responsable del diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de lenguaje de última generación, así como de la optimización de su rendimiento dentro de nuestra plataforma.
**Responsabilidades**:
- Desarrollar e implementar sistemas basados en LLM para tareas como generación de texto, generación de imágenes, comprensión de videos y copilotos de codificación.
- Ajustar modelos de lenguaje (fine-tuning) e implementar sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar el rendimiento y el conocimiento del modelo.
- Optimizar el despliegue de modelos LLM para reducir costos mediante técnicas como cuantización y destilación.
- Preparar y limpiar conjuntos de datos diversos para entrenamiento y evaluación de modelos LLM.
- Colaborar con líderes empresariales senior en la arquitectura de modelos, estrategias de implementación y planificación a largo plazo para IA.
- Interactuar con usuarios finales para recopilar requisitos y retroalimentación sobre el desempeño de los sistemas LLM.
**Requisitos**:
- Más de 5 años de experiência en ingeniería de aprendizaje automático, con enfoque en procesamiento del lenguaje natural y modelos LLM multimodales.
- Dominio de Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.
- Sólidos conocimientos en preprocesamiento de datos e ingeniería de características para tareas de NLP.
- Habilidades avanzadas en resolución de problemas y diseño de sistemas.
- Experiência práctica en ajuste fino de LLMs e implementación de sistemas RAG.
- Experiência en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático en plataformas en la nube, preferiblemente AWS.
- Mentalidad de startup, con capacidad para iterar rápidamente, trabajar en múltiples disciplinas y enfocarse en el cliente.
- **Inglés conversacional indispensable.**
**Requisitos Deseados**:
- Experiência con AWS SageMaker o GCP Vertex AI para entrenamiento, implementación y gestión de modelos.
- Conocimiento en herramientas de infraestructura como código (IaC), como AWS CDK o Terraform, para la implementación de modelos ML.
- Experiência en comercio electrónico y/o productos empresariales (B2B), particularmente en la aplicación de LLMs en estos dominios.
- Experiência en el uso de LLMs para limpieza, enriquecimiento y aumento de datos.
- Familiaridad con herramientas y procesos de anotación de datos para ML, como AWS SageMaker GroundTruth.
- Experiência en ingeniería de prompts y técnicas de few-shot learning para LLMs.
- Conocimientos en técnicas de entrenamiento eficiente como ajuste fino de parámetros eficientes (PEFT) o LoRA.
- Familiaridad con métricas de evaluación de modelos y pruebas A/B para evaluar el rendimiento de LLMs.
- Conocimiento de Ray (framework de código abierto para escalar aplicaciones de IA y Python).
Si tienes pasión por la innovación y deseas trabajar en un contexto de alto impacto, te invitamos a aplicar.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $50,000.00 - $75,000.00 al mes
Beneficios:
- Horarios flexibles
- Seguro de gastos médicos mayores
Tipo de jornada:
- Lunes a viernes
Lugar de trabajo: Empleo remoto