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Ingeniero de Datos — Precios & Analítica Comercial | Monterrey, N.L. | PresencialPropósito:La posición tiene como objetivo gestionar y desarrollar un sistema interno de inteligencia de precios, así como dar soporte analítico en la revisión de márgenes, tasas de cierre y seguimiento de proyectos estratégicos del área.Principales Responsabilidades:Análisis de Márgenes y Tasas de Cierre:Analizar márgenes por línea de producto, región, canal de venta y segmento de clienteMonitorear tasas de cierre (hit rates) e identificar segmentos con desempeño inferior al objetivoDetectar cuentas sin actividad,



oportunidades de recompra y brechas en el negocio de refaccionesElaborar reportes periódicos para el Gerente de Precios y la dirección comercialDesarrollo del Sistema de Inteligencia de Precios:Mantener y extender el pipeline de datos desde los sistemas ERP/CRM hacia capas analíticas localesDesarrollar y mejorar modelos predictivos de probabilidad de cierre y precio óptimoConstruir y mantener tableros de visualización para el equipo comercialIntegrar herramientas de inteligencia artificial (Codex, Claude) al flujo de desarrollo y análisisPresentar avances por hito al Gerente de Precios y participar en demostraciones a liderazgoPerfil Requerido:Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Datos, Estadística, Matemáticas o área afínMínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos o analítica avanzadaDominio de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, Streamlit) y SQL avanzadoExperiencia en modelado predictivo: clasificación, regresión y explicabilidad de modelosCapacidad para comunicar hallazgos analíticos a audiencias no técnicasUso de herramientas de IA generativa (Codex, Claude u otras) como apoyo al desarrolloPerfil proactivo, orientado a resultados y con capacidad de trabajo autónomoDeseable: bases de datos vectoriales, Neo4j, n8n, manufactura industrial o B2BUbicación:Monterrey, N.L. — 100% presencialÁrea:Precios, reporte directo al Gerente de Precios#J-*****-Ljbffr

📌 Global Pricing Analyst (Monterrey)
🏢 Ruhrpumpen Group
📍 Monterrey