Ingeniero(a) de Datos – Snowflake El equipo de
Enhance & Operate (E&O;)
de Slalom está buscando un(a)
Ingeniero(a) de Datos práctico (hands‑on)
que disfrute construir y mejorar pipelines de datos así como mantener las plataformas de producción operando sin problemas. En este rol, apoyarás a un ecosistema moderno de
Enterprise Data Warehouse (EDW)
basado en
Snowflake + Azure Data Factory (ADF) , combinando fundamentos de ingeniería de datos con excelencia operativa: monitoreo de pipelines, resolución de incidentes, desarrollo de mejoras de código y mejora continua de la confiabilidad y el rendimiento en un entorno orientado a servicios.
Trabajarás con un modelo de entrega altamente participativo y multirregional ("all‑shore") y colaborarás estrechamente con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.
Horario de trabajo: Este rol puede requerir cobertura por turnos entre 12:00 AM – 12:00 AM Hora Central (CT) (pueden aplicar rotaciones según las necesidades del equipo).
Lo que harás
Construir, mejorar y solucionar problemas en pipelines de
Azure Data Factory (ADF)
y procesos
ELT/ETL en Snowflake.
Monitorear ciclos de procesamiento de datos diarios, semanales y mensuales, y responder rápidamente ante fallas de jobs, latencia o problemas de calidad de datos.
Diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los objetivos de
SLA , utilizando
SQL, Python, logs de plataforma, documentación y runbooks.
Realizar
análisis de causa raíz (RCA) , documentar hallazgos e implementar correcciones para prevenir la recurrencia de problemas.
Impulsar
mejoras operativas : automatización, ajuste de alertas, optimización del rendimiento y mejoras de confiabilidad.




Trabajar dentro de flujos
ITIL/ITSM
(tickets, gestión de incidentes/problemas, procesos de cambio) y comunicarte claramente con stakeholders técnicos y de negocio.
Colaborar con compañeros(as) de distintas regiones, compartiendo contexto de forma temprana, documentando decisiones y asegurando transiciones efectivas.
Habilidades y Conocimientos de la Posición Requerido
Mentalidad proactiva y orientada al servicio de plataformas de datos: te harás cargo de incidentes, issues y trabajo de desarrollo de principio a fin, acompañando cada caso hasta su resolución.
Mentalidad de resolución de problemas; disposición para aprender y comprender cómo los issues y sus soluciones encajan dentro del diseño del EDW.
Experiencia trabajando de manera independiente en tareas asignadas, así como comodidad para colaborar con otros en la investigación y resolución de problemas, y para compartir conceptos e información sobre la resolución de issues con el equipo.
2–3 años de experiencia
en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT o soporte en producción de plataformas de datos.
Sólidos conocimientos de
SQL
(debugging, conciencia de rendimiento, validación de datos).
Sólidas habilidades en
Python
(troubleshooting, scripting, automatización).
Experiencia práctica con
Snowflake
y
Azure Data Factory (ADF).




Comodidad para trabajar en un entorno
dinámico y orientado a consultoría , donde las prioridades cambian y los resultados importan.
Experiencia con
Service Now, Control‑M, Azure Dev Ops , flujos de trabajo basados en
Git
y/o
CI/CD.
Exposición a patrones de
observabilidad y monitoreo de datos , alertamiento y logging de plataformas.
Familiaridad con herramientas modernas de datos (por ejemplo,
dbt ) o patrones de ecosistemas de datos en la nube.
Comunicación y colaboración
Comodidad para trabajar en
inglés
en un entorno de entrega diaria (técnico y colaborativo).
Comunicación clara y profesional con clientes globales y contactos de Slalom.
En Slalom, te unirás a una cultura centrada en las personas que valora los
resultados para el cliente , la
excelencia en la entrega
y el
aprendizaje continuo. Tendrás la oportunidad de profundizar tus habilidades en ingeniería de datos en la nube, contribuir con mejoras significativas a las plataformas y crecer junto a una comunidad de Datos en LATAM en rápida expansión, con una sólida colaboración y apoyo entre regiones.
Cómo se ve el éxito (primeros 3–6 meses)
Puedes solucionar de forma independiente fallas comunes de ADF/Snowflake y estabilizar problemas recurrentes.
Cumples consistentemente con las expectativas de respuesta a incidentes y comunicas el estado de manera clara.
Entregas al menos algunas mejoras medibles (automatización, reducción de fallas, recuperación más rápida, mejor monitoreo).
Eres un/a socio/a de confianza para compañeros(as) y stakeholders: confiable, proactivo/a y colaborativo/a.

📌 Data engineer - snowflake (Ejido de la Finca)
🏢 Slalom
📍 Ejido de la Finca