Tu impacto en la organización
Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.
Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables fundamental utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes.
Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia) bajo la guía del equipo de Ciencia de Datos.
Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).
Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿Qué perfil buscamos?
Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría, Matemáticas,



Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas.
Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 año de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.
Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).
SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C
Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas).
Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos.
Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).

📌 Especialista De Datos Azcapotzalco (México)
🏢 Sitio de Oportunidades Empleo Grupo Coppel
📍 México