Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.
Responsabilidades:
Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones principal.
Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
Aprendizaje y colaboración:
Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y capacitación continua.
Requisitos:
Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering,
Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.