buscamos un data engineer con un perfil orientado a la confiabilidad y arquitectura en google cloud platform. No solo construirás pipelines de datos, sino que serás responsable de la orquestación, el despliegue en contenedores, la gestión de eventos en tiempo real y la seguridad de la infraestructura. Tu objetivo es crear ecosistemas de datos robustos, observables y altamente seguros.
procesamiento y orquestación: diseñar y desplegar servicios de procesamiento de datos utilizando cloud run (para cargas ligeras/event-driven) o gke (google kubernetes engine) para arquitecturas de microservicios escalables.
arquitectura de eventos: implementar sistemas de mensajería y desacoplamiento de servicios utilizando pub/sub para ingesta de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos.
gestión de bases de datos: administrar y optimizar instancias de cloud sql, asegurando la integridad, escalabilidad y performance de las bases de datos relacionales.
observabilidad: configurar dashboards y alertas avanzadas mediante cloud logging y cloud monitoring para garantizar la salud de los pipelines y la detección proactiva de errores.
seguridad y gobernanza:



implementar el principio de "menor privilegio" mediante un manejo estricto de iam (identity and access management) y la gestión segura de credenciales mediante secret manager.
automatización: colaborar en la definición de variables de ambiente y configuración de secretos para entornos de desarrollo, staging y producción.
experiencia sólida trabajando exclusivamente con el stack de google cloud platform (gcp).
dominio de contenedores (docker) y orquestadores (kubernetes).
experiencia en lenguajes de programación para datos (preferentemente python o go).
capacidad para diseñar arquitecturas que utilicen cloud pub/sub para flujos asíncronos.
conocimiento avanzado en seguridad cloud: roles de iam, service accounts y encriptación de secretos.
deseable: certificación gcp professional data engineer o cloud architect.

ventajas:
aumentos salariales
días de maternidad superiores a los de la ley
días de paternidad superiores a los de la ley
días por enfermedad
horarios flexibles
trabajo desde casa
vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

esquema laboral:
tiempo completo
modalidad mixta.
ubicación en oficinas en periférico sur, ciudad de méxico.
j-18808-ljbffr

📌 Data Engineer Gcp Ciudad De México
🏢 eTribe Mx
📍 Ciudad de México