08 ago
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México
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Baufest
queremos mejorar la vida con tecnología, y nos encontramos en la búsqueda de una/o
Implementador/a de Agentes en Google
para sumarse a un desafiante proyecto.
Responsabilidades Diseñar e implementar agentes conversacionales utilizando Vertex AI y modelos Gemini. Construir flujos complejos en Dialogflow CX para diferentes escenarios de interacción. Integrar LLMs mediante Vertex AI Generative AI para mejorar la experiencia conversacional. Desarrollar arquitecturas serverless con Cloud Run y Cloud Functions. Gestionar APIs y autenticación con Cloud IAM. Administrar almacenamiento y consultas de datos en Big Query. Implementar pipelines de datos con Cloud Pub/Sub. Programar soluciones en Python para integración y automatización. Integrar agentes con APIs REST y microservicios. Aplicar conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding en los agentes. Implementar buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud. Realizar despliegues mediante CI/CD en entornos GCP. Colaborar con equipos internacionales
Requisitos Principales Escolaridad Ing. En Sistemas Computacionales o afín. Inglés Avanzado conversacional. Presencialidad de 3 días por semana en las oficinas de Interlomas, Naucalpan. Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP). Diseño e implementación de agentes conversacionales con Vertex AI y modelos Gemini. Experiencia con Dialogflow CX para construcción de flujos complejos. Integración de LLMs mediante Vertex AI Generative AI. Conocimiento de arquitecturas serverless en Cloud Run y Cloud Functions.
Manejo de APIs y autenticación con Cloud IAM. Experiencia en almacenamiento y consulta de datos con Big Query. Implementación de pipelines de datos con Cloud Pub/Sub. Programación en Python. Experiencia en integración con APIs REST y microservicios. Conocimientos de RAG (retrieval augmented generation) y grounding. Buenas prácticas de seguridad, observabilidad y monitoreo en entornos cloud. Experiencia en despliegue CI/CD en entornos GCP.
Requisitos Opcionales. Experiencia en
Agent Builder. Conocimiento de
Google Kubernetes Engine (GKE). Experiencia con bases vectoriales como
Vertex AI Vector Search. Integración de agentes con
Google Workspace. Certificaciones oficiales de
Google Cloud. Experiencia en prácticas de
MLOps. Evaluación y testing de LLMs (prompt evaluation, red teaming, guardrails). Conocimientos de gobierno de datos y compliance. Experiencia en proyectos
multi-cloud. Manejo de herramientas de observabilidad como
Cloud Monitoring
y
Cloud Logging. Experiencia con
Lang Chain / Lang Graph.
Te ofrecemos MEXICO BAU COMPENSATIONS: Esquema 100% nómina; Prestaciones de Ley y superiores a la Ley; 30 días de aguinaldo. BAU HEALTH: Confiable de gastos médicos mayores; Seguro de vida,
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