Diseñar, automatizar y administrar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos.
Responsabilidades
- Diseñar pipelines CI/CD para modelos de IA.
- Automatizar entrenamiento, pruebas y despliegues.
- Implementar monitoreo de modelos y detección de drift.
- Gestionar el versionamiento de modelos y datasets.
- Optimizar infraestructura para entrenamiento e inferencia.
- Colaborar con Data Scientists y AI Engineers.
- Asegurar la disponibilidad y escalabilidad de las plataformas de IA.
- Documentar procesos y estándares.
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📌 MLOps Engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México
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