Data Scientist Middle - Inglés Intermedio - Remoto MéxicoUbicación: MéxicoModalidad: Remoto (con disponibilidad para recoger equipo en oficinas de Interlomas, CDMX)Idiomas: Inglés intermedioDescripción del RolBuscamos un/a Data Scientist Middle con experiencia en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning en entornos productivos.
La posición requiere un sólido dominio de servicios de AWS orientados a ciencia de datos, especialmente Amazon SageMaker, así como experiencia en desarrollo colaborativo utilizando Bitbucket.ResponsabilidadesDesarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento en AWS, con especial enfoque en SageMaker.Preparar datasets, realizar feature engineering y análisis exploratorio de datos.Documentar experimentos, métricas y resultados.Integrar modelos en aplicaciones y servicios productivos.Colaborar con equipos de ingeniería,



analítica y producto.Utilizar Bitbucket para el versionado de código y la aplicación de buenas prácticas DevOps/MLOps.RequisitosExperiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning.Conocimientos en frameworks como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y/o Keras.Dominio de AWS SageMaker (entrenamiento, endpoints y pipelines).
Conocimientos de servicios AWS como S3, Lambda, IAM y EC2 (deseable).
Experiencia utilizando Bitbucket para gestión de repositorios, ramas y pull requests.Dominio de Python para modelado, análisis de datos y automatización.Experiencia trabajando con notebooks, experiment tracking y grandes volúmenes de datos.Nivel de inglés intermedio.BeneficiosContratación en plantilla (nómina).
Modalidad remota dentro de México.Duración inicial de 3 meses, con posibilidad de extensión.Oportunidad de participar en proyectos de Ciencia de Datos con tecnologías de última generación.Ambiente colaborativo enfocado en innovación y Machine Learning.
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📌 Data Scientist Middle - Inglés Intermedio - Remoto México (Estado de México)
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📍 Estado de México