Nos dedicamos a mejorar la calidad de vida de las personas a través de soluciones innovadoras de agua de forma sustentable. Promovemos la diversidad y la inclusión, buscando sumar a más personas, como tú, que compartan nuestros valores y nos ayuden a cumplir nuestra misión.
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior que actúe como el referente técnico y estratégico del área. Si tienes pasión por definir estándares de excelencia, diseñar infraestructuras escalables y liderar la innovación tecnológica con un enfoque en Inteligencia Artificial, ¡esta posición es para ti!

¿Diseñarás, construirás, implementarás y administrarás sistemas de gestión de datos estructurados y no estructurados. Definirás el roadmap tecnológico a largo plazo, asegurando la gobernanza, la optimización de costos (FinOps) y la estabilidad operativa del ecosistema de datos.

¿Definición de Estándares Globales: Establecer las políticas de desarrollo, seguridad, nombrado y documentación para el equipo.
Arquitectura Estratégica: Diseñar infraestructuras de datos escalables que soporten la integración de grandes volúmenes de datos y nuevas unidades de negocio.
Liderazgo en Integración SAP:



Definir y supervisar la extracción masiva de datos mediante protocolos avanzados (AecorSoft, BigQuery).
AI Adoption: Liderar la integración estratégica de servicios de IA (Vertex AI/Gemini) para automatizar la gobernanza y procesamiento inteligente.
Gestión de Costos (FinOps): Auditar el consumo de recursos en la nube y ejecutar planes de optimización de presupuestos Cloud.
Colaboración y Mentoría: Actuar como el último nivel de escalamiento técnico y hacer coaching para desarrollar el talento de los niveles Junior y Semi-Senior.

Más de 5 o 6 años liderando proyectos complejos de ingeniería de datos empresariales.
Experiencia sólida en Data Management, modelado de datos y arquitectura (Data Lake, Lakehouse y/o Data Fabric).
Dominio experto de Python, SQL, Terraform o herramientas de IaC.
Experiencia avanzada en Google Cloud Platform (GCP) , Cloud Composer y Dataform.
Conocimiento profundo de la arquitectura de datos de SAP (módulos FI/CO, SD, MM).
Experiencia en flujos CI/CD, DataSecOps y metodologías ágiles.
Grado en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín (Postgrado deseable).
Inglés Avanzado (fluidez técnica y de negocio).

📌 Ingeniero de Gestión de Datos Senior (Ciudad de México)
🏢 Grupo Rotoplas
📍 Ciudad de México