MLOps Engineer (México)

MLOps Engineer (México)

08 ago
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Acute-Talent
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México

08 ago

Acute-Talent

México

DESCRIPCIóN

Garantizar que los modelos de Machine Learning puedan implementarse, mantenerse, monitorearse y escalarse correctamente en ambientes productivos.

REQUISITOS

- Ingeniería en Sistemas, Computación, Software o carrera afín.
- 3–6 años de experiencia.
- Experiencia con Cloud.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Experiencia implementando modelos.
- Conocimientos de DevOps.
- Inglés B2–C1.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades

- Crear pipelines de Machine Learning.
- Automatizar procesos de entrenamiento.
- Implementar modelos en producción.
- Monitorear modelos y sistemas.
- Implementar CI/CD.
- Administrar infraestructura Cloud.
- Gestionar versiones de modelos.
- Automatizar procesos de Data Science.
- Resolver problemas de infraestructura.
- Trabajar con Data Scientists y ML Engineers.
- Garantizar la disponibilidad de los sistemas.

📌 MLOps Engineer (México)
🏢 Acute-Talent
📍 México

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