grupo coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.

con 84 años de trayectoria, presencia en todo méxico y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

tu talento merece los mejores incentivos

- prestaciones de ley
- salario competitivo
- fondo de ahorro
- descuentos en compras de muebles y ropa
- aguinaldo
- vacaciones
- prima vacacional
- reparto de utilidades
- día libre de cumpleaños
- club de protección familiar
- becas y programas educativos
- útiles escolares para tus hijos
- ambiente de trabajo agradable
- entre otros beneficios y prestaciones

tu impacto en la organización

- preparación de datasets de modelación: extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, buró/círculo de crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.
- calidad y limpieza de variables crediticias: detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables clave utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes.
- ingeniería de variables básica: apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia)



bajo la guía del equipo de ciencia de datos.
- soporte en monitoreo de scores: colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).
- documentación: mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿qué perfil buscamos?

- licenciatura concluida o en proceso de titulación en actuaría, matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas.
- sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos.
- gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).
- sql (básico - intermedio): manejo de consultas para extraer y filtrar datos (select, where, group by, joins). Aceptable si sabe programar java y c++
- python (básico): uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas).
- pensamiento analítico: razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos.
- deseable: interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).

📌 Especialista de datos (México)
🏢 BanCoppel
📍 México