Buscamos un profesional estratégico y con una sólida base técnica. Como Coordinador del área, serás responsable de diseñar la estrategia corporativa de IA y Analytics , estructurar el programa de Gobernanza de Datos desde cero y liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones . Requisitos Académicos y de Experiencia - Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines. - Experiencia mínima de 10 años en roles senior de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos. - Experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con Databricks y AWS. - Deseable contar con certificaciones como Databricks Certified Data Engineer Professional o AWS Certified Data Engineer . - Idiomas: Inglés avanzado (indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales). Responsabilidades Clave: - Estrategia y Visión: Diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de Datos, Analytics e IA, alineando las iniciativas tecnológicas con el Retorno de Inversión (ROI) y las metas de productividad de la planta e industria. - Diseño y Construcción de Soluciones: Liderar de punta a punta (end-to-end) el diseño, arquitectura y construcción de nuevas soluciones de IA, analíticas y agenticas asegurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y resuelvan dolores reales del negocio. - Gobernanza de Datos (End-to-End): Establecer el modelo operativo de Data Governance (políticas, calidad, linaje, MDM y catálogos), definiendo roles clave como Data Owners y Data Stewards . - Arquitectura de Datos Cloud: Supervisar y direccionar el diseño de arquitecturas escalables y seguras ( modern Lakehouse / Data Mesh ), utilizando plataformas como AWS y Databricks . - Modelado e IA Aplicada: Liderar el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning e IA Generativa enfocados en el core business (ej. mantenimiento predictivo,



optimización de supply chain y calidad industrial). - Cultura y Liderazgo: Formar, liderar y desarrollar al equipo técnico (Ingeniería, Ciencia de Datos, IA y Gobernanza), además de evangelizar la cultura data-driven entre los líderes de negocio de la compañía. - Excelencia Operativa: Garantizar la adopción de prácticas modernas de DataOps, MLOps y DevOps para acelerar la entrega de valor continuo en producción. Hard Skills: - Experiencia comprobada liderando e implementando marcos de Gobernanza y Calidad de Datos en entornos corporativos de mediano o notable tamaño. - Dominio en herramientas de catalogación y gobernanza de metadatos ( Unity Catalog, AWS Glue o equivalentes). - Conocimiento práctico en frameworks de mercado (DAMA-DMBOK, DCAM o similares). - Sólida experiencia en arquitecturas Cloud, integración de datos y ciclo de vida del dato (desde la ingesta hasta el consumo final). - Experiencia en el ciclo de desarrollo y soporte de soluciones de Analytics Avanzado, Machine Learning e IA (GenAI). Soft Skills y Requisitos Deseables: - Liderazgo de impacto y excelente comunicación para actuar como puente entre TI/Datos y las áreas de negocio / operación en planta. - Perfil analítico con enfoque en la resolución de problemas complejos y orientación a resultados de negocio. - Diferencial: Experiencia previa en el sector de manufactura, bienes de consumo, logística o industrias afines y construcción de soluciones para este sector . 4. Principales Indicadores de Éxito (KPIs de la Función): - Madurez y confiabilidad del ecosistema de datos corporativos. - Volumen e impacto financiero de los casos de uso de IA y Analytics implementados con éxito en producción. - Adopción de herramientas analíticas y autonomía en el uso de datos por parte de las áreas de negocio. 5.- Información adicional : - Esquema de trabajo híbrido (4 días en oficina, 1 en home office) - Zona de trabajo Cd de México (Polanco) - Share your resume in English

📌 Jefe De Data Analytics (Xico)
🏢 Dexian México
📍 Xico