Ubicación:CD Toluca
Inglés: Intermedio
Objetivo del puesto:
Desarrollar y entrenar modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático que permitan anticipar riesgos operativos en la cadena de suministro, optimizando decisiones de inventario, abastecimiento y transporte para mejorar la disponibilidad de producto y la eficiencia operativa
Las principales tareas del rol son:
Desarrollar modelos predictivos de demanda e inventarios utilizando técnicas de machine learning y análisis de series de tiempo.
Crear algoritmos de clasificación y predicción analizando patrones históricos en el Data Lake.
Validar la precisión de los modelos mediante pruebas de backtesting con datos históricos.
Generar alertas predictivas de riesgo de inventario o servicio integrando modelos con plataformas operativas.




Colaborar con equipos de Data Engineering para integrar modelos en plataformas analíticas y sistemas operativos.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar posibilidades de optimización en la cadena de suministro.
¿Qué te hará exitoso?
Titulado Ing. en Sistemas, en Ciencias de Datos, en Economía, Actuaría o afines.
Experiência en desarrollo de modelos predictivos aplicados a supply chain.
Experiência en uso de librería de Machine Learning.
Desarrollo de soluciones analíticas utilizando algún lenguaje de programación.
Experiência en integración de modelos de datos.
Comunicación efectiva.
Manejo de paquete de programación (Python, SQL, etc) en nível avanzado.
Dominio de ingeniería de datos.

📌 Especialista Relacion Negocio Data Science Estado De México
🏢 Nestlé
📍 Estado de México