-Job description
**Data and Analytics**
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**Role purpose **El puesto de Analista de datos es responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación de datos para Latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotación de información tanto On Premise como en la nube.
**Principal Accountabilities and Responsibilities**
- Desarrollar las soluciones de Data Quality y Analytics tomando como objetivo principal la experiência del cliente o usuario
- Desarrollar e implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos
- Desarrollar automatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización de datos
- Brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos
- Ensure that the operating methods and aims of the Chief Data Office is aligned to the prevailing methodologies with the remit area
- Desarrollo de modelos y soluciones de Data Quality y Data Analytics
- Ejecución, monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de Data Quality y Data Analytics
- Responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración o suministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo de operaciones para fomentar la cultura de mejora continua.
- Incrementar el número de CDEs evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglas de calidad que se les aplican
- Generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de datos
- Mantener actualizados los documentos relacionados al framework de Data Analytics




- Aplicar encuestas de satisfacción del cliente interno.
- Garantizar el cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluida la norma de gestión de servicios pertinente. Garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas de gestión de servicios del registro
- Garantizar el cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación para todas las soluciones suministradas
- Mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nível experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el Machine Learning, y sobre las normativas de aspectos como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionad
Requirements
**Requeriments**
- Programación estructurada (Python, SQL, Shell, Linux)
- Herramientas de visualización (QlikSense, Looker)
- Herramientas de GCP
- Herramientas ETL (Alteryx)
- Ingles medio-alto
- Lenguajes para desarrollos modelos analíticos (Python, R)
- Herramientas de visual analytics (Qlik preferiblemente, Looker, Tableau, PowerBI)
En HSBC esperamos que nuestra gente se trate con dignidad y respeto, creando una cultura incluyente que promueva igualdad de oportunidades. Nuestros valores definen quiénes somos como organización y lo que nos distingue, valoramos la diferencia, avanzamos juntos, nos hacemos responsables de nuestras acciones, usamos el buen juicio, hacemos lo correcto y hacemos que las cosas sucedan.
En HSBC nos encontramos orientados a garantizar la igualdad de género y capacitación constante hacia nuestros empleados así como a la protección de sus derechos laborarles y sociales

📌 Data and Analytics (Tláhuac)
🏢 Hsbc
📍 Tláhuac