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**Estamos buscando Data Scientis Semi-senior para nuestra área de Machine Learning.** Nuestros científicos de datos no solo tienen habilidades técnicas sólidas en análisis de datos y modelado de aprendizaje automático, sino también capacidad de trabajar de manera colaborativa y efectiva comunicando los resultados y las implicaciones de los modelos desarrollados. Sus responsabilidades son:
- Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA).
- Limpieza de datos, Data Wrangling, data munging, data tidying, entre otros procesos.
- Generar insights a partir de los datos analizados.
- Realizar análisis de series de tiempo, análisis de cohortes, y segmentación de clientes.
- Creación y diseño de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar rendimiento y precisión.
- Colaborar estrechamente con otros miembros del equipo, incluidos científicos de datos, ingenieros de datos y stakeholders del negocio.
- Implementar modelos en producción y asegurar su correcto funcionamiento.
- Monitorear el desempeño de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario para mantener su eficacia y relevancia.
**Conocimiento mínimo 2 años en**:
**Python**:
- Pandas




- Numpy
- Scikit-learn
- PyCaret
- MLFlow (deseable)
- Airflow (deseable)
**R**: Data.table, Smooth, Arrow, Plyr, Ggplot2
**Modelos estadísticos**:
- Pruebas de hipótesis
- Muestreo
- Regresiones lineales generalizadas
- Árboles de decisión (stacking, boosting, bagging)
- Clustering
**Cómputo en la nube** (básico en AWS, Azure, Huawei)
Familiaridad con **PySpark**
Uso de **Git, GitLab** o algún versionador de código
**Escolaridad o formación requerida**:
- Título universitario en Física,, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en computación, Estadística u otro campo relacionado.
- Maestría en Ciencia de Datos, Machine Learning o áereas afines - deseable
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes
Incentivos:
- Ayuda o servicio de transporte
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Horarios flexibles
- Seguro de la vista
- Seguro de vida
Tipo de jornada:
- Turno de 8 horas
Experiência:
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA): 2 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01030, Ciudad de México, CDMX

📌 Data Scientist Semi Senior (Ciudad de México)
🏢 Artificial Dynamics
📍 Ciudad de México