**Acerca de Scotiabank.**
Scotiabank somos un grupo financiero general, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.
Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia.
Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.
La equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de Scotiabank.
Contribuye al área de Ingeniería de Datos en México, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
**Responsabilidades**:R
- Actualiza información para la base mercadeable y campañas preaprobadas mejorando datos de contacto cliente.
- Transforma datos en información estratégica y accesible, mediante la creación de dashboards y cubos de datos que impulsan el autoconsumo de información facilitando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del banco.
- Automatiza procesos manuales para mejorar la entrega de datos en procesos de Desarrollo de Negocio.
- Recopila datos de diversas fuentes para extraer la información más relevante para integrarla en los reportes y tableros que se generen.
- Debe brindar servicio a las áreas internas y externas usuarias de la dirección de Analytics, siendo capaz de analizar grandes volúmenes de datos, detectar tendencias y realizar pronósticos para optimizar los procesos de negocio.
Skills Requeridos:
**Necesario**:
- Título de Lic. en Informática, Ingeniería en Computación o afín, Lic. en Matemáticas, Estadística
**Conocimiento/ experiência**:
- Creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión,



limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.
- Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
- Experiência en programación SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, SAS, Conectores a base de datos ODBC y JDBC u otros.
- Entendimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos.
- Experiência en programación en visualizadores de información: PHP, PBI, Tableau.
- Experiência creando/administrando eficientemente tuberías, ingestión, limpieza, estandarización, transformación y transmisión de datos.
- Experiência en programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R; Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
**Deseable**:
- Inglés intermedio
- Conocimiento en plataformas y servicios de la nube (e.g. Google Cloud).
- Conocimiento de modelos de inteligencia artificial, machine learning, análisis estadísticos y visualizaciones utilizadas por científicos de datos.
- Conocimiento en herramientas de ecosistemas BigData (e.g. Hive, Spark).
- Conocimiento en ambientes ágiles / scrums
La Vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a Canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de Latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día. El trabajo diario se vera enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se vera retado cada día para la toma de decisiones ágil.
Está vacante es estratégica y tendrá que asegurar excelencia en los níveles de servicio provistos a nuestros clientes internos en cada uno de los pilares expresados con anterioridad.
**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Scotiabank
📍 Ciudad de México