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El Ingeniero/a de Datos será responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de gestión y procesamiento de datos, asegurando la integridad, calidad y disponibilidad de la información en ambientes cloud. El rol demandará amplios conocimientos en plataformas Big Data (Databricks, Hadoop, Spark), herramientas de orquestación de ETL (Apache Airflow), desarrollo avanzado de consultas y procedimientos almacenados en SQL, así como habilidades en el manejo, transformación y carga de datos con Python. Deberá aportar experiência significativa en proyectos de inteligencia de negocios (BI) y contribuir en la optimización de procesos, integridad de los datos y consistencia de los reportes generados.
**Responsabilidades y atribuciones**
- Desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables utilizando Apache Airflow y Databricks.
- Implementar modelos, tablas, queries y procedimientos almacenados en SQL Server y entornos cloud.
- Monitorear y asegurar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados, queries y procesos ETL.
- Automatizar procesos de integración de datos y generar reportes periódicos a través de SQL y herramientas BI.
- Diseñar, documentar y optimizar flujos de procesamiento y almacenamiento de información.
- Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo, seguridad y privacidad de los datos.
- Colaborar con científicos de datos,



analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
- Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
- Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.
**Requisitos y calificaciones** Habilidades Técnicas Requeridas**
- Dominio de Databricks y tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark en entornos GCP o AWS).
- Nível avanzado en SQL para extracción, manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiência sólida en desarrollo de ETL utilizando Apache Airflow.
- Programación en Python orientada a manejo, procesamiento y transformación de datos.
- Experiência en administración y consultas sobre bases de datos SQL Server; diseño de tablas, queries complejas y procedimientos almacenados (Stored Procedures).
- Conocimiento en la creación, optimización y revisión de modelos de datos,



calidad y consistencia de SP’s y ETL’s.
- Experiência generando reportes y dashboards a través de herramientas BI, apoyándose en consultas SQL.
- Capacidad para integrar y manipular datos provenientes de distintas fuentes usando herramientas propias de Databricks y Python.
**Habilidades Soft Requeridas**
- Orientación a resultados y atención a los detalles.
- Proactividad para sugerir y liderar mejoras en la calidad de los datos y procesos.
- Capacidad analítica y pensamiento crítico frente a desafíos de gran volumen o complejidad.
- Excelentes habilidades de comunicación, claridad para documentar procesos y soluciones.
- Trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios y colaborativos.
- Gestión de prioridades y cumplimiento de objetivos en escenarios con múltiples entregas y requerimientos.
- Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.
**Años de Experiência Ejecutando un Rol Similar**
- Mínimo 3 años de experiência comprobada en ingeniería de datos y herramientas de inteligencia de negocios (BI), idealmente en ambientes cloud y proyectos de Big Data.
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