Buscamos un Data Engineer con un perfil orientado a la confiabilidad y arquitectura en Google Cloud Platform. No solo construirás pipelines de datos, sino que serás responsable de la orquestación, el despliegue en contenedores, la gestión de eventos en tiempo real y la seguridad de la infraestructura. Tu objetivo es crear ecosistemas de datos robustos, observables y altamente seguros. Procesamiento y Orquestación: Diseñar y desplegar servicios de procesamiento de datos utilizando Cloud Run (para cargas ligeras/event-driven) o GKE (Google Kubernetes Engine) para arquitecturas de microservicios escalables. Arquitectura de Eventos: Implementar sistemas de mensajería y desacoplamiento de servicios utilizando Pub/Sub para ingesta de datos en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos. Gestión de Bases de Datos: Administrar y optimizar instancias de Cloud SQL, asegurando la integridad, escalabilidad y performance de las bases de datos relacionales. Observabilidad: Configurar dashboards y alertas avanzadas mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring para garantizar la salud de los pipelines y la detección proactiva de errores. Seguridad y Gobernanza:



Implementar el principio de "menor privilegio" mediante un manejo estricto de IAM (Identity and Access Management) y la gestión segura de credenciales mediante Secret Manager. Automatización: Colaborar en la definición de variables de entorno y configuración de secretos para entornos de desarrollo, staging y producción. Experiencia sólida trabajando exclusivamente con el stack de Google Cloud Platform (GCP). Dominio de contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes). Experiencia en lenguajes de programación para datos (preferentemente Python o Go). Capacidad para diseñar arquitecturas que utilicen Cloud Pub/Sub para flujos asíncronos. Conocimiento avanzado en seguridad Cloud: roles de IAM, Service Accounts y encriptación de secretos. Deseable: Certificación GCP Professional Data Engineer o Cloud Architect. Incentivos: Aumentos salariales Días de maternidad superiores a los de la ley Días de paternidad superiores a los de la ley Días por enfermedad Horarios flexibles Trabajo desde casa Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo Esquema laboral: Tiempo completo Modalidad híbrida. Ubicación en oficinas en Periférico Sur, Ciudad de México.

📌 Data engineer gcp (Nezahualcóyotl)
🏢 eTribe Mx
📍 Nezahualcóyotl