En Nexxia ayudamos a las organizaciones a transformar datos en decisiones estratégicas. Combinamos analítica, tecnología y conocimiento de negocio para desarrollar soluciones que generan valor medible para nuestros clientes. Creemos que los datos tienen el poder de impulsar mejores decisiones cuando se convierten en información clara, confiable y accionable.
Buscamos un Gerente de Ciencia de Datos cuya misión será construir los modelos y pipelines de 360 Insights como un producto repetible y escalable. A diferencia de un rol tradicional de Analytics, en esta posición pensarás más allá del dato: tu objetivo será cubrir las necesidades de clientes externos, adaptándote a los retos específicos de cada industria y categoría. Construcción de Productos Analíticos: Desarrollar assets productizados (ej. Arquetipos, Basket Analysis, Consumer Spending Index) asegurando SLAs, versionado y documentación rigurosa. Modelado de Datos Estratégico: Diseñar modelos que cruzan información de banco, telco y retail para alimentar los 360 Insights , en estrecha coordinación con IT y Gobierno de Datos. Asesoría Técnica y Factibilidad: Trabajar junto al Monetization Product Lead para validar la viabilidad de nuevos data products antes de comprometerlos con los clientes, traduciendo necesidades de negocio en especificaciones técnicas concretas. Gestión de Stakeholders:



Negociar definiciones y cerrar acuerdos entre BI, TI de Datos y negocio, comunicando resultados técnicos a audiencias no técnicas de manera efectiva. Calidad y Cumplimiento: Garantizar la trazabilidad y calidad de los datos utilizados, respetando estrictamente los marcos de consentimiento, privacidad y gobierno
Experiencia: 5+ años en Analítica, Business Analytics o Data Science (Data Scientist o Business Analyst Mgr.). Background B2 B / Retail / Marketing: Experiencia comprobable en retail analytics, marketing mix modeling o plataformas de datos B2 B. Stack Técnico: Nivel avanzado en Python o R (pandas/numpy, scikit-learn), SQL avanzado y experiencia sólida con Data Warehouses (Snowflake, Big Query, Redshift o similar). Mentalidad de Producto: Rigor y disciplina para la documentación (catálogos, glosarios, KPIs) y uso de herramientas de tickets (Jira/Confluence/Notion). Nociones de AWS/arquitectura analítica. Gobierno de Datos: Comodidad y experiencia colaborando con datos sensibles cross-vertical bajo marcos regulatorios y de consentimiento estrictos.
Experiencia con Market Basket Analysis (reglas de asociación, Apriori/FP-Growth). Familiaridad con Data Clean Rooms (Habu, Live Ramp, Snowflake Data Clean Rooms). Experiencia previa en entornos de datos altamente regulados (banca o telecomunicaciones).

📌 Coordinador ciencia de datos (Nezahualcóyotl)
🏢 Nexxia
📍 Nezahualcóyotl