Data scientist middle - inglés intermedio - remoto méxico (cdmx) (Jesus del Monte)

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Jesus del Monte

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Jesus del Monte

Data Scientist Middle - Inglés Intermedio - Remoto México

Ubicación: México

Modalidad: Remoto (con disponibilidad para recoger equipo en oficinas de Interlomas, CDMX)

Idiomas: Inglés intermedio

Descripción del Rol

Buscamos un/a Data Scientist Middle con experiencia en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning en entornos productivos. La posición requiere un sólido dominio de servicios de AWS orientados a ciencia de datos, especialmente Amazon Sage Maker, así como experiencia en desarrollo colaborativo utilizando Bitbucket.

Responsabilidades Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Implementar pipelines de datos y flujos de entrenamiento en AWS, con especial enfoque en Sage Maker. Preparar datasets, realizar feature engineering y análisis exploratorio de datos. Documentar experimentos, métricas y resultados. Integrar modelos en aplicaciones y servicios productivos. Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y producto.



Utilizar Bitbucket para el versionado de código y la aplicación de buenas prácticas Dev Ops/MLOps. Requisitos Experiencia sólida en Machine Learning y Deep Learning. Conocimientos en frameworks como scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch y/o Keras. Dominio de AWS Sage Maker (entrenamiento, endpoints y pipelines). Conocimientos de servicios AWS como S3, Lambda, IAM y EC2 (deseable). Experiencia utilizando Bitbucket para gestión de repositorios, ramas y pull requests. Dominio de Python para modelado, análisis de datos y automatización. Experiencia trabajando con notebooks, experiment tracking y grandes volúmenes de datos. Nivel de inglés intermedio. Ventajas Contratación en plantilla (nómina). Modalidad remota dentro de México. Duración inicial de 3 meses, con posibilidad de extensión. Oportunidad de participar en proyectos de Ciencia de Datos con tecnologías de última generación. Entorno colaborativo enfocado en innovación y Machine Learning. #J-18808-Ljbffr

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