Diseñar, automatizar y administrar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, asegurando su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos.
Responsabilidades Diseñar pipelines CI/CD para modelos de IA.
Automatizar entrenamiento, pruebas y despliegues.
Implementar monitoreo de modelos y detección de drift .
Gestionar el versionamiento de modelos y datasets.
Optimizar infraestructura para entrenamiento e inferencia.
Colaborar con Data Scientists y AI Engineers.
Asegurar la disponibilidad y escalabilidad de las plataformas de IA.
Documentar procesos y estándares.
Requisitos:
Ingeniería en Sistemas, Software o afín.
3+ años en DevOps, MLOps o infraestructura cloud.
📌 MLOps Engineer (Ciudad de México)
🏢 Acute-Talent
📍 Ciudad de México
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