**People Hackers busca Científico de Datos ML IA Bilingüe en Gustavo A. Madero, Ciudad de México**:
**Sobre nosotros**
- Creamos valor a través de la transformación del negocio impulsada por IA, nos enfocamos en servicios de consultoría fiscal; tenemos presencia en EE. UU., India y todo Latam, hemos crecido de forma sostenida año con año expandiendo los servicios a nível global, por ello, buscamos un Ingeniero Data Science en esquema híbrido.
**- Sobre tu rol**:Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa que transformen datos en valor estratégico para la organización.
**- ¿Por qué nosotros?
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Somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional, tendrás la oportunidad de:
- Trabajar con tecnologías sofisticadas y líderes para el desarrollo de pruebas, incluyendo IA.
- Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.
- Integración con equipos multiculturales en Latam, India y EE. UU.
**- ¿Qué podemos ofrecerte?
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Desarrollamos un ambiente de trabajo sostenible, ágil, colaborativo y divertido, te ofrecemos crecimiento personal y desarrollo profesional real a mediano y largo plazo, nuestra oferta incluye:
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- Ingreso**de 65,000 a 75,000 pesos pesos libres Prestaciones de Ley, 100% nominal, Fondo de Ahorro, Protegido de Vida, Seguro de Gastos Médicos Mayores, Vales de Despensa,
- **Horario** de lunes a viernes 9:00 p.m. a 6:30 p.m.
- **Zona de trabajo**: Híbrido y Oficinas Polanco (3 días)
**- ¿Qué buscamos?
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- 5 años de experiência como: Data Science tech lead, Machine Learning, data science, científico de datos,
- Lic. Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Física o Ingeniería con especialización en IA/ML




- Gestión avanzada en levantamiento de requerimientos con usuario final, adecuado manejo de relacionamiento con stakeholders en diversas unidades de negocio.
- 4 a 5 años de experiência en diseño, arquitectura, implementación de Modelos ML o MLOps (Supervisado No Supervisado) en problemas de clasificación, regresión, clustering y sistemas de recomendación,
- 4 a 5 años en diseño de soluciones de IA generativa usando MLL como OpenIA, Deepseeker, Gemini, Mistral, Llama, Claude, etc.
- Experiência en gestión el ciclo completo de MLOps: versionamiento de datos y modelos, pipelines de entrenamiento automatizados, despliegue en producción y monitoreo de drift y performance.
- 4 a 5 años con Python con librerías como: PyTorch, TensorFlow, LangChain, Hugging Face; RAG: Embeddings, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS).
Prompt Engineering: Chain-of-Thought, Few-shot, Zero-shot, ReAct
- 4 a 5 años en Plataformas: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (ML Studio, OpenAI Service), GCP (Vertex AI).
Contenedores: Docker, Kubernetes.
GPU Computing: CUDA, cuDNN, distributed training
- 2 a 3 años en Análisis, explotación y representación de datos usando SQL o metabase, en su defecto herramientas como Polaris, pandas, Duckdb, Matplolib, Seaborn, Tableau, Power BI.
- Manejo de versionamiento de código con Git, Github y GitFlow.
- **_ Deseable_**: Maestría o Doctorado en Machine Learning, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas afines.
Publicaciones en conferencias reconocidas (NeurIPS, ICML, CVPR, ACL) o contribuciones a proyectos open-source de ML/IA.
**- Nível de educación deseada**:
Superior - trunco
**Nível de experiência deseada**:
Nível Inicial
**Función departamental**:
Tecnología / Internet
**Industria**:
Desarrollo de Software / Programación
**Habilidades**:
- Python ML IA SQL BI
- AWS Azure RAG Docker
- Claude Llama GPT MLOPS
- Matplotlib Seaborn Pytorch
- SQL R Bash langchain

📌 Científico De Datos Ml Ia Bilingüe (Xico)
🏢 People Hackers
📍 Xico