Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.

Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

Descuentos en compras de muebles y ropa Vacaciones Becas y programas educativos Útiles escolares para tus hijos Diseñar y desarrollar pipelines de datos para BI: Crear y optimizar procesos ETL/ELT para integrar, transformar y cargar datos en plataformas de BI. - Modelar datos para soluciones analíticas: Diseñar y mantener modelos de datos que faciliten la creación de reportes, dashboards e informes de KPIs. - Garantizar la calidad y consistencia de los datos: Asegurar la precisión, limpieza y coherencia de los datos utilizados en soluciones de BI. - Optimizar consultas y consultas de BI: Trabajar en la optimización de consultas SQL y asegurar un rendimiento optimizado en la obtención de datos para análisis. - Colaborar con equipos de analistas y BI: Colaborar con analistas de datos y equipos de BI para desarrollar visualizaciones,



informes y paneles de control accesibles para los tomadores de Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Informática, Actuaría, Sistemas Computacionales, Matemáticas o Ingeniería Industrial.

Experiencia requerida: De 2 a 4 años en ingeniería de datos con un enfoque en la integración, tra nsformación y visualización de datos para BI, diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Talend, Apache NiFi, SSIS, o similares, experiencia en la creación y mantenimiento de modelos de datos para plataformas de BI.

Trabajo con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

Conocimiento en la gestión de calidad y gobernanza de datos, asegurando que los datos utilizados en BI sean precisos, limpios y accesibles. SQL: Nivel intermedio-alto a avanzado para optimización de consultas complejas.

Python / Scripting: Nivel intermedio-alto con fundamentos sólidos de desarrollo.

Cloud Computing: Experiencia previa con entornos Cloud, preferentemente GCP (Google Cloud Platform Pipelines ETL/ELT: Experiencia en diseño y mantenimiento usando herramientas como Apache NiFi, Talend, SSIS o scripts personalizados Inglés: Nivel intermedio

📌 Ingeniero de Análisis de Datos. (México)
🏢 COPPEL
📍 México