Grupo Coppel es una empresa mexicana que promueve la inclusión, diversidad e igualdad de oportunidades, asegurando un trato justo sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género o discapacidad.

Con 84 años de trayectoria, presencia en todo México y más de 120,000 colaboradores, se posiciona como uno de los principales empleadores del país.

Tu talento merece los mejores beneficios

- Prestaciones de ley
- Salario competitivo
- Fondo de Ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Aguinaldo
- Vacaciones
- Prima vacacional
- Reparto de utilidades
- Día libre de cumpleaños
- Club de protección familiar
- Becas y programas educativos
- Útiles escolares para tus hijos
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros beneficios y prestaciones

Tu impacto en la organización

- Preparación de Datasets de Modelación: Extraer, transformar y consolidar variables desde diversas fuentes (bases internas, Buró/Círculo de Crédito, datos transaccionales) para crear las bases analíticas del equipo.
- Calidad y Limpieza de Variables Crediticias: Detectar inconsistencias, valores nulos, outliers y anomalías en las variables fundamental utilizadas para evaluar el riesgo de los solicitantes.
- Ingeniería de Variables Básica: Apoyar en el cálculo de variables derivadas (ej. capacidad de pago, niveles de endeudamiento, recurrencia)



bajo la guía del equipo de Ciencia de Datos.
- Soporte en Monitoreo de Scores: Colaborar en la extracción de datos para el seguimiento del desempeño de los modelos actuales (tasa de aprobación, morosidad inicial, estabilidad de poblaciones).
- Documentación: Mantener al día la documentación sobre fuentes de datos, reglas de negocio y transformaciones realizadas

¿Qué perfil buscamos?

- Licenciatura concluida o en proceso de titulación en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería o afines. relación a estadística y matemáticas.
- Sin experiencia laboral (recién egresados) o máximo 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e Ingeniería de datos.
- Gusto y familiaridad previa en el manejo de datos (se valen proyectos universitarios, servicio social, prácticas o experiencia inicial).
- SQL (Básico - Intermedio): Manejo de consultas para extraer y filtrar datos (SELECT, WHERE, GROUP BY, JOINs). Aceptable si sabe programar Java y C++
- Python (Básico): Uso de librerías para análisis de datos como pandas (cargar datos, filtrar y manipular columnas).
- Pensamiento analítico: Razonamiento lógico, atención al detalle y gusto por resolver problemas cuantitativos.
- Deseable: Interés o nociones básicas sobre el sector financiero (crédito, banca, fintechs).

📌 Especialista de datos (México)
🏢 BanCoppel
📍 México